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mongodb事务机制吗,mongodb 事物
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mongodb数据库适合做什么
嵌套文档,业务数据比较复杂,适合嵌套文档式存储,那么mongodb非常合适,这个关系型数据库比较难搞,虽然MySQL和pg也有文档存储,但MySQL的不成熟,pg毕竟现在生产中使用还是偏少,个人也不了解,这里不谈。
(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
◆网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。◆缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。
MongoDB属于内存型数据库,在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
Mongodb和mysql的区别
1、开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。(2)mongodb数据库:非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。
2、Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。
3、占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的类型。
4、memcache来做缓存db,为mysql提供服务,或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。
【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?
1、它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:*面向集合存储,易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引,包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。
2、MongoDB是文档型的行存储,行存储的读写过程是一致的,都是从第一列开始,到最后一列结束。
3、支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。
4、非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
5、◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然,MongoDB的使用也会有一些限制,例如它不适合:◆高度事务性的系统:例如银行或会计系统。
6、补上一句,观察过程中mongodb都远算不上是CPU杀手。与关系型数据库相比,MongoDB的缺点:①mongodb不支持事务操作。所以事务要求严格的系统(如果银行系统)肯定不能用它。(这点和优点①是对应的)②mongodb占用空间过大。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
1、使用JSON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说,更加直观,容易理解和掌握。
2、快速!在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。高扩展性,存储的数据格式是json格式!缺点:不支持事务,而且开发文档不是很完全,完善。
3、稳定性 索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能。
MongoDB和Redis的区别是什么
mongodb是文档式的存储。内存管理机制:Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样,只是把索引文件放到内存中。
内存管理机制不同:Redis数据全部在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,选择指定的LRU算法,定期删除。MongoDB数据存在内存,由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。
MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。
Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb。操作的便利性 memcache 数据结构单一。
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