使用乐观锁的java代码，乐观锁代码实现

如何理解hibernate当中的锁机制

1、悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。

2、，你要了解乐观锁和悲观锁主要是用来防止第一类丢失更新和第二类丢失更新的，而数据库的隔离级别主要是用来防止脏读，虚读和不可重复读的。

3、其实Hibernate的悲观锁的机制就是和 你使用 sql 查询的时候增加 for update 一样。是对整个表都执行锁。select * from emp for update ；你在commit 的时候就会解除对这个表的锁定。

4、cascade=save-update，lock当你对User对象做保存、更新以及加锁时，同时会对bag中的Bid对象进行保存、更新以及加锁。

5、② 采用合理的Session管理机制。③ 尽量使用延迟加载特性。④ 设定合理的批处理参数。⑤ 如果可以，选用UUID作为主键生成器。⑥ 如果可以，选用基于版本号的乐观锁替代悲观锁。

6、乐观锁是一种程序实现，无论用不用hibernate都能实现，与sql和数据库都没有关系。悲观锁由sql语句for update标识触发，是由数据库支持的，也与hibernate自有技术无关。

Java如何实现对Mysql数据库的行锁(java代码实现数据库锁)

行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。

在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。

在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定）。

乐观锁的实现

1、采用版本戳的话，首先需要在你有乐观锁的数据库table上建立一个新的column，比如为number型，当你数据每更新一次的时候，版本数就会往上增加1。比如同样有2个session同样对某条数据进行操作。

2、乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。

3、CAS，Compare and Swap即比较并替换。它是乐观锁思想的一种实现方式。

一文看懂Java中的锁

Java锁类型繁多，从内置的Synchronized到可重入的ReentrantLock，再到支持读写分离的ReentrantReadWriteLock，以及提供乐观锁策略的StampedLock，每种都有其适用场景。

乐观锁在Java中的使用，是无锁编程，常常采用的是CAS算法，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新。

及之前的concurrenthashmap。并发操作就是分段锁，其思想就是让锁的粒度变小。【5】偏向锁是指一段同步代码一直被一个线程所访问，那么该线程会自动获取锁。

如何处理java高并发问题

1、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

2、高并发最直接的解决方案就是使用多线程，多线程的使用是一门学问一两句道不清建议去实战学习一下，推荐书目：《Java并发编程实战》。此外还要考虑数据库的优化和架构的调优。

3、尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

4、程序本身支持高并发。简单来说就是要优化我们的代码。避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final 。

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