redis大量失效key慢，redis key过多时影响读取吗

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Redis缓存过期机制

当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。

redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。

redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire(key， expiration) 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。

1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

2、Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

3、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上。

4、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

5、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。

6、redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。

下面以每次扫出1000个 field 为例子，每次通过 pipeline 删除1000个 field 来删除一个大 Hash Key。如果你的 Redis 版本是 0 以上，可以直接使用 UNLINK 命令非阻塞删除大 Key。

通过上文描述的方式，我们可以将人口标签和mapping数据按照上面的方式去存储，这样的好处就是redis key是等长的。

使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

使用 `redis-cli` 工具手动删除 key。可以使用 `keys *` 命令查找所有 key，然后使用 `del` 命令逐个删除。这种方法适用于知道哪些 key 可以被删除的情况。设置过期时间。

常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。

Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理。

1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

2、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

3、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

4、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。

关于redis大量失效key慢和redis key过多时影响读取吗的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。