正文
redis实现均分算法,redis数据分布不均匀
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
Redis的LRU缓存淘汰算法实现
1、在实现LRU算法过程中,无非两种操作,查找和修改,使用散列数组实现查找时间复杂度为O(1),使用双向链表实现修改复杂度为O(1),并且双向链表还可以维护访问顺序,所以使用这种方式,可以达到O(1)。
2、Redis使用的并不是完全LRU算法,而是近似LRU算法。被删除的key也不一定是最满足LRU特征的key,而是通过近似LRU算法抽样,然后删除访问时间最古老的key。
3、当要缓存某个数据的时候,先在链表中查找这个数据。如果没有找到,则直接将数据放到链表的尾部;如果找到了,我们就把它移动到链表的尾部,然后淘汰头部数据。
4、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略:noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。(Redis 默认策略)allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 Key。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中,将一个Redis节点作为主节点,其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据,从节点负责读取数据。
2、在故障转移过程中,哨兵确保了服务的无缝切换。例如,Server2和Server3成为新主的从服务器,而Server1则作为Server2的新从,实现高可用和读写分离,但可能造成内存浪费。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制,除了启动Redis服务以外,还要启动哨兵服务来进行监控,会介绍详细步骤。
4、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态。如果主节点挂了,就会从从节点中选出一个来作为主节点,以达到高可用的目的。
深入浅出百亿请求高可用Redis(codis)分布式集群揭秘
Redis,凭借其高效的数据操作和丰富结构,已成为开发者信赖的基石。然而,随着业务规模的增长,单点的扩展限制催生了Codis,一个专注于提供无感知水平扩展和高可用性的分布式Redis集群。
Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上,加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容,最终替换Twemproxy。从豌豆荚最后上线的结果来看,最后完全替换了Twem,大概2T左右的内存集群。
Zookeeper :保存所有 redis 集群的实例地址, redis 实例按照约定在特定路径写入自身地址,客户端根据这个约定查找 redis 实例地址,进行读写。
redis数据类型和应用场景
1、应用场景:存储一些结构化的数据,比如用户的昵称、年龄、性别、积分等,存储一个用户信息对象数据。List(列表)Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。
2、可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。
3、应用场景:交集,并集,差集(微博中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。
4、Redis全称为:Remote Dictionary Server(远程数据服务),该软件使用C语言编写,Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型,如:string、list、set、zset(sorted set)、hash。
5、云数据库redis的应用场景有:缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。
6、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。
Redis内存满了怎么办?
1、当内存被占满时,可以重启 Redis,并加载 RDB 或 AOF 文件来恢复数据。这种方法适用于需要保留数据的情况。 优化程序代码。如果程序中存在大量不必要的 key,可以考虑优化程序代码,减少 key 的数量。
2、- (jianshu.com) 在整合Redis的基础上,在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。
3、在redis安装目录下找到redis.conf,打开找到如下行:其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项,默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 :在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB。
4、可以尝试优化网络设置,如调整TCP参数、更换网络硬件等。Redis内存使用过多:如果Redis已经占用了大部分可用内存,会导致set操作变慢或失败。可以尝试优化Redis的内存配置,如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。
5、在讨论Redis的内存淘汰策略之前,我们要先对Redis中过期键的删除机制有个大体的了解;实际上,过期键的删除策略有三种,每种策略下过期键的删除时机均不同。
关于redis实现均分算法和redis数据分布不均匀的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。