hbase可以运行什么模式，hbase可以用来做什么

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HBase存储架构

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

1、总的来说，hbase的主要用途是存储大量的非结构化和半结构化数据，提供高速的读写操作和数据压缩加密功能，并支持灵活的数据模型。这使得它在大数据存储和实时数据处理场景中非常有用。

2、HBase的主要用途是作为大数据存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。大数据存储：HBase是一个分布式、可伸缩的大数据存储系统，能够存储数十亿行甚至更多的数据。

3、最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据)。

4、关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现；运行于HDFS文件系统之上；HBase是一个开源的非关系型分布式数据库；主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

hadoop单机模式：在一台单机上运行，没有分布式文件系统，是直接读写本地操作系统的文件系统，仅用于本地MR程序的调试。伪分布式模式：是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。

运行模式不同：单机模式是Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。

集群搭建形式 Hadoop环境搭建分为三种形式：单机模式、伪分布式模式、完全分布模式单机模式—— 在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。

以Hadoop为例，Hadoop 主要有三种部署模式：完全分布式模式：在多台计算机上分别以单个进程的模式运行。单机模式：在单台计算机上以单个进程的模式运行。伪分布式模式：在单台计算机上以多个进程的模式运行。

容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理。

年HBaseConf上面有一句总结：“NothingishotterthanSQL-on- Hadoop，andnowSQL- on-HBaseisfastapproachingequalhotnessstatus”，实际上SQL-on-HBase也是非常火。

《HBase入门与实践》：全书共分为3个部分。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史；第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识，进一步探索HBase的一些实用技术。

因此，为了寻求一个 CMS GC 的 JVM 合理参数配置，笔者参考多篇社区文章及相关博客，总结了一些 CMS 相关的知识点，以及一套基于 CMS 的 JVM 参数配置。

HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符。

分布式存储：HBase数据存储在分布式文件系统Hadoop HDFS上，数据被水平分割成多个Region并在集群中分布存储。每个Region被存储在不同的RegionServer上，实现了数据的横向扩展和负载均衡。

HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap，并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue，KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。

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