向mysql中批量导入数据，mysql批量导入csv

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如何把csv文件批量导入到mysql数据库

首先在MySQL中创建对应CSV文件格式的表右键选中新建的表，点击导入向导在弹出的选项框中选择CSV文件格式，点击下一步。

LOAD DATA通过读取本地文件系统上的文件，可以将大量数据添加到数据库中。mysql USE db1；mysql LOAD DATA INFILE ‘datafile.txt’ INTO TABLE dbtable_name；mysqlimport命令直接从文件读取批量数据。

利用notepad 或者sublime 列选工具选中某一列开始输入insert into table 这样慢慢拼接成一条多条sql语句接着一次性插入就可以了。

指定文件路径。字段之间以逗号分隔，数据行之间以\r\n分隔（我这里文件是以\n分隔的）。字符串以半角双引号包围，字符串本身的双引号用两个双引号表示。

批量插入，事务命令。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令，可以实现1秒内写入1w条数据的操作。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作。

不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。

那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

语法1：INSERT INTOtable_name2SELECT * FROMtable_name1； --表示将表table_name1中复制所有列的数据插入到已存在的表table_name2中。

创建数据库表：在数据库管理系统中创建表，使用 SQL 语句来定义表的结构。可以使用工具如 MySQL Workbench 或 Navicat 来图形化地创建表。插入数据：使用 INSERT INTO 语句将数据插入到相应的表中。

（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。）如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢，而且你的MYSQL又是0以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量操作。

不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。

这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。

1、本地数据库导入：DBA处理—效率高通过txt或csv文件做本地导入，mysqlimport xxx文件代码级开发 batch批处理。找临界值，循环多次访问数据库，批量写入。如：临界值是2000条数据。

2、例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。

3、这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

4、（几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。）如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢，而且你的MYSQL又是0以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量操作。

执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。此语句在MySQL 5， postgreSQL 3执行通过。

根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下：禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。

需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。

MySQL作为最常用的数据库，经常遇到各种各样的问题。今天要说的就是表存储引擎的修改。有三种方式，列表如下。真接修改。在数据多的时候比较慢，而且在修改时会影响读取性能。my_table是操作的表，innoDB是新的存储引擎。

关于向mysql中批量导入数据和mysql批量导入csv的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。