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redis条件查询分页查询,redis分页获取key
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基于redis做缓存分页
redis是类似key_value形式的快速缓存服务。类型较丰富,可以保存对象、列表等,支持的操作也很丰富,属于内存数据库,且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除,速度快,易于使用。
实现思路 list链表键存储用户ID,用于分页查询,同时用于查询用户总数,key为personid。
数据以ID为key缓存到Redis里;把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里;当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据,得到ID列表。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。
redis是干嘛的
redis叫做远程字典服务,是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。
Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。
redis是一个单线程的NoSQL数据库,主要用来做数据缓存,一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。
如何对分库后的数据进行分页查询
1、也是在大数据量的前提下,依据概率论,可以假定需要查询的第N页的数据,在子库中都处于第 N/X 页的后面。
2、数据库 分页的查询语句为 select top pageSize * from objectTable obj where obj.id not in(select top (pageNumber-1)*pageSize id from objectTable) 然后将查询结果放到一个List集合中 返回回去。
3、如果只是为了分页,可以考虑这种分表,就是表的id是范围性的,且id是连续的,比如第一张表id是1到10万,第二张是10万到20万,这样分页应该没什么问题。
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