mongodb最多分片，mongodb对已有的数据分片

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

如何选择MongoDB的分片字段

Mongodb中一个被分片的Collection的所有数据都存放在众多的Chunk中。一个Chunk存放分片字段的一个区间范围的数据。选择一个好的分片字段非常重要，否则就会遭遇到不能被拆分的大Chunk。

（1）使用片键的取值范围指定数据块设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key)，文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上。

基础语法为： stringObject.split(separator，howmany) stringObject为需拆分的字段，为必需内容。 separator为拆分标记，为必需内容。 howmany为拆分后结果数组的最大长度，为可选内容。

通过对time字段建立索引，可加速这类查询：db.events.createIndex({time： 1})同样，用户还可以使用MongoDB的aggregation、mapreduce框架来做一些更复杂的查询分析，在使用时应该尽量建立合理的索引以提升查询效率。

这里的每个节点也称作分片，每个分片都是一个独立的数据库。所有的分片组合在一起才是一个完整的数据库。

Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息。

提供了对外暴露的服务 mongo-service ，可通过主机：NodePort的端口的方式访问。使用 curl http：//17123207：30741 测试连接 MongoDB 。

片键基比较小时，所有的键值相同导致MongoDB不能分裂Chunk，迁移这些不可分裂的Chunk将更加耗时，即使迁移后也难以保证数据在各个分片上的平衡。

在分布式存储系统中，“节点”通常指的是物理节点或逻辑节点。一个物理节点可以是一个物理服务器，上面安装了分布式存储软件，负责存储和管理数据。

一个节点是存储节点的简称，存储节点一般是一个存储服务器（必然带控制器），服务器之间通过高速网络互连。现在越来越多的存储服务器使用arm CPU+磁盘阵列节省能耗，提高“容量能耗比”。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

实际上由于mongodb中分片是以collection为单位，因此一个shard上可以保存不同的数据。

如果你不对这个collection执行sh.shardCollection()，那它就不是sharded collection，所以也就不会往其他shard上面写。这些mongodb的文档上都写了的，你在它网站上检索就行。

要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Config Server 为了将一个特定的collection存储在多个shard中，需要为该collection指定一个shard key，例如{age： 1} ，shard key可以决定该条记录属于哪个chunk。

MongoDB为了保证可用性和分区容错性，采用的是副本集的方式，这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。

简而言之，使用{_id： ‘hashed’}或{projectId： 1， _id： 1}来作为片键。几个月前，我们对MongoDB集群进行分片(shard)处理，数据设置了两个副本集合(replica set)。上周，我们添加了一个新的分片。

mongodb最多分片的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mongodb对已有的数据分片、mongodb最多分片的信息别忘了在本站进行查找喔。