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broker主架构设计，blink架构

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04/17
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五种大数据处理架构

1、Hadoop：Hadoop是一个分布式计算框架，主要包括两个核心组件：分布式文件系统HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供了存储，MapReduce为海量数据提供了计算。

2、五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

3、Storm Storm是Twitter主推的分布式计算系统。它在Hadoop的基础上提供了实时运算的特性，可以实时的处理大数据流。

4、和Lambda类似，改架构是针对Lambda的优化。05 Unifield架构 以上的种种架构都围绕海量数据处理为主，Unifield架构则将机器学习和数据处理揉为一体，在流处理层新增了机器学习层。

5、批处理 批处理是大数据处理傍边的遍及需求，批处理主要操作大容量静态数据集，并在核算进程完成后返回成果。鉴于这样的处理模式，批处理有个明显的缺点，便是面对大规模的数据，在核算处理的功率上，不尽如人意。

6、关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构 云存储、分布式文件存储等。数据处理 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。

RocketMQ(三)——系统架构

RocketMQ架构上主要分为四部分构成：消息生产者，负责生产消息。

RocketMQ是阿里巴巴捐赠给appache的MQ开源组件，从架构上我们分析一下。kafka是依靠Zookeeper进行集群选举的，在rocketMQ的同样位置上是NameServer，这个Nameserver仅仅是注册服务，没有选举能力。

低延迟消息引擎RocketMQ，在二代功能特性的基础上，为电商金融领域添加了可靠重试、基于文件存储的分布式事务等特性。使用在了阿里大量的应用上，典型如双11场景，具有万亿级消息流转。

这其实就是RocketMQ集群化部署抗下高并发的主要原理，当然，具体怎么做才能让系统的流量分散在RocketMQ部署的多台机器上，这个以后再找机会做一个比较详细的分享，今天主要先讲大体上的一个架构原理。

在架构设计上，RocketMQ的关键组件包括Name Server，它负责命名服务和Broker的管理，而Broker则负责消息的存储和路由。生产者与消费者通过与Name Server和Broker的连接，实现了无缝协作。

架构设计消息篇之保证消息顺序性

全局有序是指消费顺序完全与消息在应用程序中的原始顺序一致。

RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了。

MessageQueue：RocketMQ中的每个消息都有一个唯一的MessageQueue，用于存储该消息。当消费者从RocketMQ中消费消息时，需要按照MessageQueue的顺序依次消费。

分布式消息Kafka的原理、基础架构、使用场景

1、Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的 活动流数据 （Activity Stream）和 运营数据 处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

2、kafka工作原理 Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，它主要用于解决大规模数据处理中的消息传递问题。

3、Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

4、Consumer 消费消息时，Broker会使用sendfile() 系统调用，零拷贝的将数据从 page cache 传输到 Broker 的 Socket Buffer，通过网络传输。

5、Kafka是一个分布式的、高吞吐的、基于发布/订阅的消息系统。利用kafka技术可以在廉价PC Server上搭建起大规模的消息系统。

消息中间件(一)MQ详解及四大MQ比较

优势： 在性能方面kafka可以说是业界非常优秀的一款中间件，在常规的机器配置下，一台机器可以达到每秒几十万的QPS。

RocketMQ身出名门，但使用者不多，生态较小，毕竟消息量能达到这种体量的公司不多，你也可以直接去购买阿里云的消息服务。Kafka生态完善，其代码是用Scala语言写成，可靠性比RocketMQ低一些。

MQ是消息中间件，是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介，常用的有ActiveMQ，RabbitMQ，kafka。

MQ是一款即时通讯软件，有即时通信、业务交易、办公管理功能。度量单位 mq是意大利语metro quadrato 的缩写，英语翻译是square meter， unit for measuring area，即平方米，是一种面积单位。

MQ通常指的是Apache ActiveMQ，是一个开源的消息中间件，支持多种编程语言和通信协议。它实现了Java Message Service (JMS) API，是一个基于消息的分布式集成框架。

实际上，消息队列常常保存在链表结构中。拥有权限的进程可以向消息队列中写入或读取消息。

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