mysql单表去重复吗，mysql单表数据建议

如何删除数据库中的重复记录(一)

具体步骤： 查看下表在student中有两条相同记录，有distinct查找不同的记录（如右图）。

这种先创建临时表再删除的操作，比直接用一条语句删除要高效得多。

对于第一种重复，比较容易解决，使用 select distinct * from tableName 就可以得到无重复记录的结果集。

sql中去掉一条记录的步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、sql查询器。首先，打开sql查询器，连接上相应的数据库表，例如test3表。点击“查询”按钮，输入：select A1， A2 from test3 group by A1； 。

重复的数据可能有这样两种情况，第一种时表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。

mysql查询时如何去除重复数据

1、当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。

2、如果还要查询出id SQL： select distinct name，id from user SQL ：select name from user group by name group by理解：表里的某一个字段（比如：name） 当出现相同的数据时，group by就将这2条数据合二为一。

3、如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

4、select distinct可以去掉重复记录。disctinct将重复的记录忽略，但它忽略的是完全一致的重复记录，而不是其中某个字段重复的记录，或者说，distinct查询一个字段时好使，多个字段就不好使。

5、MySQL查询重复字段，及删除重复记录的方法 数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。

6、只保留一条。id的值最小的一条数据。关注你要的数据是哪些，然后在最外层包裹一层删除语句，删除的where条件就是排除(not in)你要的数据。这样就把你不要的数据删除了。

在Mysql下如何删除重复的数据~

1、研究条件： window7 no-install mysql 如何删除除了主键不同其他属性均相同的记录 主要思想：首先从数据表中找出没有重复的数据记录，然后把这些记录保存到临时表中，然后删除原表记录把临时表中的记录迁移过去。

2、当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。

3、过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

mysql怎么去除重复数据

1、具体步骤： 查看下表在student中有两条相同记录，有distinct查找不同的记录（如右图）。

2、当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。

3、如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

4、delete from t1，(select a from t1 group by a having count(1)1) t where ta=t.a；如果希望对于有重复的记录只保留其中一条而不是全部删除，则可运行下列语句，前提是数据表必须含有自增id列。

mysql去掉重复行

当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。

过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

现在要删除表中的waste_date，reflection_id两个字段有重复数据的行，只保留一条。id的值最小的一条数据。关注你要的数据是哪些，然后在最外层包裹一层删除语句，删除的where条件就是排除(not in)你要的数据。

数据由4个字段组成，按照要求需要删除第二个字段重复的行，找来找去linux下也没找到合适的工具，sed/gawk等流处理工具只能针对一行一行处理，并无法找到字段重复的行。

，你的数据库表中有主键，且主键上面的数据为唯一值。也就是没有重复值。那么你在删除的时候，将这个唯一值作为条件进行删除。

重复值的原因：一般就是连接的过程中连接条件出问题或者where语句有问题，所以最好检查一下，并且建议从简单的表开始关联，不要一次性关联太多表，会使逻辑复杂。

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