redis缓存隐患，redis缓存三大问题

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面试官:Redis中的缓冲区了解吗-

1、将程序缓冲区的内容写入文件当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中。

2、AOF缓冲区不可以替代AOF重写缓冲区的原因是AOF重写缓冲区记录的是从重写开始后的所有需要重写的命令，而AOF缓冲区可能只记录了部分的命令。

3、输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题。

4、缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获取；否则就访问数据库。

5、缓冲的方式先更新数据库，再更新缓存。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据。如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存。

1、注意， Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求。

2、所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题，所以当延迟疑似是swap引起的，最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊。

3、运维层面，我们需要对机器的各项指标增加监控，包括网络流量，在达到阈值时提前报警，及时与业务确认并扩容。

4、·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。 ·最后结合Redis常见的单机多实例部署场景进行优化。 1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。

Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

事实上，当一个线程需要用 JDBC 对一个 GBase 或其它数据库操作时，它从池中请求一个连接。当这个线程使用完了这个连接，将它返回到连接池中，这样这就可以被其它想使用它的线程使用。

由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。

数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。

通常Redis将数据存储在内存中或虚拟内存中，但它提供了数据持久化功能可以把内存中的数据持久化到磁盘。持久化有什么好处呢？比如可以保证断电后数据不会丢失，升级服务器也会变得更加方便。

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