星型模式设计，什么是星型模型

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维度模型最基本的要素是

1、维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。

2、维度模型中的维度是业务属性的集合，例如地理维度和时间维度。维度是分析事实数据的基础，例如在交易分析中，可以使用买家、卖家、商品和时间等维度。

3、五维度人格模型（常被称为“大五”）包括以下五个主要因素：外倾性（Extroversion）：这一维度涉及个体在社交环境中的舒适度。外倾性的人倾向于喜爱社交活动，善于与人交往，并且性格独立。

目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。第二，商业智能BI可以将企业不同业务系统（ ERP、OA、CRM 等）中的数据进行打通并进行有效的整合。

数据仓库的五层架构：ODS 数据准备层；DWD 数据明细层；DW(B/S) 数据汇总层；DM 数据集市层；ST 数据应用层。数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。

1、企业联盟分为星形模式、平行模式和联邦模式。联邦模式可用于高新技术产品的快速开发，星形模式适用于垂直供应链型企业，平行模式适用于对存在某一市场机会的产品的联合开发及由于长远考虑的企业间战略合作。

2、【答案】：A 一般而言，企业联盟的组织运行模式有星形模式、平行模式和联邦模式三种类型。其中，星形模式是～种有盟主的企业联盟组织形式，这类联盟一般由占主导地位的企业盟主和一些相对固定的伙伴(如供应商)组成。

3、本题考查企业联盟的组织运行模式。联邦模式的联盟核心是核心团队，选项B错误。星形模式的联盟伙伴是相对固定的伙伴，平行模式的联盟伙伴地位平等，选项D错误。

4、企业组织创新的模式一般而言，企业联盟的组织运行模式有星形模式、平行模式和联邦模式三种类型。企业内部的技术创新组织模式有：内企业家、技术创新小组、新事业发展部、企业技术中心等。

概述多维数据模型是最流行的数据仓库的数据模型，多维数据模型最典型的数据模式包括星型模式、雪花模式和事实星座模式，本文以实例方式展示三者的模式和区别。

行式存储（OLTP），如同积木般按行堆积，适用于频繁的写入操作，如关系型数据库。而列式存储（OLAP）则以列为主导，便于数据分析，特别适合读取密集型场景，比如数据仓库（DW）和数据湖（DA）。

数据仓库的开发策略主要有自顶向下、自底向上和这两种策略的联合使用。自顶向下策略在实际应用中比较困难，因为数据仓库的功能是一种决策支持功能。

构建数据仓库模型一般采用以下几种：1 星型模型：星型模型是最常用的数据仓库设计结构的实现模式。使数据仓库形成了一个集成系统，为用户提供分析服务对象。该模型的核心是事实表，围绕事实表的是维度表。

星型布局模式的特点是在事实表外侧只有一层维度表。星型布局是数据仓库中最常用的模型之一，其特点是在事实表外侧只有一层维度表，这些维度表与事实表之间通过外键依赖关系进行关联。

星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。

星座模型是星型模型的拓展（可以看作是多个事实表版本的星型模型），它的一个特点是多张事实表共用模型中的维度表，适用于比星型模型和雪花模型更复杂的场合。

星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。

星型模式（也称为星形连接的模式，数据立方体，或多维模式）是最简单的样式数据仓库架构。星型模式由一个或多个事实表中引用任何数量的维表。

数据管理方式不同：星型模式是一种集中式的架构模式，其中一个中心节点负责管理所有的数据和处理任务。联邦模式是一种去中心化的架构模式，其中每个节点都有自己的数据和处理能力。

关于星型模式设计和什么是星型模型的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。