mq和redis配合，redis vs memcached

redis和MQ做并发测试原理是什么

但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化)，另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件)。

两个组件没有直接交互方式。需要做交互，用两组件支持的任何语言写桥接组件。如把redis的数据读出放到ActiveMQ中。也可以反过来操作。结论，选择一种会用的编程语言写桥接组件操作。

rabbitmq实现了后台监控平台，可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况，良好的后台管理平台可以方面我们更好的使用；redis没有所谓的监控平台。

对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。其次是Redis，Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃。

对于有效订单的高并发问题

1、如果方案是扣减时候先lua扣redis，扣成功了同步扣mysql，这样可以解决流量大库存少的问题，基本上库存比较少没有啥问题。

2、高并发的系统如何保证幂等性？ 查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的。

3、高并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。高流量：当网站大后，有大量的图片，视频，这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽。

redis怎么做消息队列?

一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。

有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。

一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

电商中mq和redis应用场景是什么样的

1、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。

2、Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

3、mq顺序消费的使用场景：强校验场景：如与金钱相关的支付等关键消息，必须强校验。基于数据库的唯一键来保证重复数据不会被插入多条。

4、常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。

5、版本开始同时支持ZeroMQ和Netty作为传输模块）。4　ActiveMQActiveMQ是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。

6、这是mq和redis不能具备的。主要特点如下：巨型存储量： 支持TB甚至PB级别数据。高吞吐，高IO：一般配置的服务器能实现单机每秒100K以上消息的传输。消息分区，分布式消费：能保消息顺序传输。 支持离线数据处理和实时数据处理。

关于mq和redis配合和redis vs memcached的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。