redisc模糊查询，redis cli 模糊查询

怎样基于Redis实现模糊查询

1、通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。

2、因为内存网格是基于对象做缓存的，所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码，例如序列化后的二进制或者JSON格式等，便于直接返回给应用后进行反序列化。

3、Redis 中的 KEYS 命令和 SCAN 命令都可以用来模糊查询符合条件的键名，其中 KEYS 命令的用法为 KEYS pattern，其中 pattern 为匹配模式。在匹配模式中，可以使用通配符 * 来匹配任意字符序列。

4、模糊查询不是这类数据库的强项。如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤。服务本身并没有提供模糊查询的功能。

5、通过改变程序搜索数据的方式，并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间。 P154 倒排索引 (inverted indexes) 是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构，它类似于书本末尾的索引。

6、“redis ”不能做条件查询。只适合做储存和读取，无法处理后台逻辑。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Jedis怎么模糊查询map

而在Redis中，我们可以用id作为唯一标识，使用key-value、hash、zSet三种数据结构进行保存。Key-value是为了保存id和整个对象，确定id范围后可根据它将对象返回给客户端，而选择其他两种数据结构的具体原因后面再说。

String shaFuncKey = jedis.scriptLoad(SCRIPT)；//加载脚本，获取sha索引 funcTable.put(funcName_age， shaFuncKey)；//添加到函数表中 通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

JsonJacksonMapCodec、StringCodec、LongCodec、ByteArrayCodec 而Jedis操作只针对字节数组， lettuce支持ByteArrayCodec、StringCodec、CipherCodec、CompressionCodec四种。

即与实际的对应关系不符，应当重置map。 如果出现ASK异常，说明数据正在迁移，需要临时使用返回消息指定的地址，重新发送命令。在这里，Jedis通过异常反馈，智能地同步了客户端与服务端的集群信息。

Memcached-redis怎么实现对value的模糊查询

模糊查询不是这类数据库的强项。如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤。服务本身并没有提供模糊查询的功能。

但是Redis6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。

因为内存网格是基于对象做缓存的，所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码，例如序列化后的二进制或者JSON格式等，便于直接返回给应用后进行反序列化。

redis怎么实现对value的模糊查询

1、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。

2、模糊查询不是这类数据库的强项。如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤。服务本身并没有提供模糊查询的功能。

3、不可以。根据查询博客园网显示，redis缓存不可以解决模糊查询。Redis并不支持直接的模糊查询，它是一个键值存储数据库，只能通过键来获取对应的值。

4、而在Redis中，我们可以用id作为唯一标识，使用key-value、hash、zSet三种数据结构进行保存。Key-value是为了保存id和整个对象，确定id范围后可根据它将对象返回给客户端，而选择其他两种数据结构的具体原因后面再说。

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