redis查询复杂度，redis的时间复杂度

Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理

1、hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable 。

2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

3、一：摘要概述 很多 redis 的使用者都可以清晰明白的道出Redis中常用的对象如string、list、hash、set、zset，一些场景比较丰富的使用者可能会说布隆过滤器、geo、Hash等。

4、string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。命令： SET 和 GET 命令。

5、在redis官网（ https：//redis.io/ ）上，我们可以看到set， sorted set。其实zset就是sorted set。为了避免sorted set简写sset导致命令冲突，所以改为zset。

6、Redis数据结构组成 而所有数据结构的key的值都是任意合法的字符串，不同的数据结构的区别就在于value存储的值的不同而不同。

Redis有哪些慢操作?

1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

2、通过查看慢日志记录，我们就可以知道在什么时间执行哪些命令比较耗时， 如果你的业务经常使用O(n)以上复杂度的命令， 例如sort、sunion、zunionstore，或者在执行O(n)命令时操作的数据量比较大，这些情况下Redis处理数据时就会很耗时。

3、Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

redis和hashmap哪个更快

Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。Redis可持久化，Hashmap虽然也可以序列专化，但是Java的序列化因为安全问题说是要废除了，效率也没有Redis高，而且Redis有多属种持久化策略。

，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

redis对hashmap有一个优化，当filed数量比较少的时候(因为ziplist是用顺序遍历的方式查找元素，所以数量多了复杂度是o(N)肯定不合适。

(1) TreeMap与HashMap相比较 HashMap里面存入的键值对在取出的时候是随机的，它根据键的HashCode值存储数据，根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度。

redis和mysql区别

1、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

2、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

3、mysql偏向于存数据，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据 看项目用在哪个地方吧，根据各自的所长结合起来才好用。

4、redis只是一个缓存，一般存在内存里。而mysql大部分时间会在磁盘IO，也就是性能瓶颈多半在磁盘。而且由于写的操作，一般都在mysql上面，也就是CPU一直会等待mysql写入的操作，毕竟读内存速度基本是磁盘的几百倍，甚至上万倍。

5、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。

6、但是，Redis本来就是一个KV类型的缓存引擎，要处理的是大量读少量写的场景，对一致性也没有要求。MySQL就完全不一样了，作为一个典型的关系型数据库，它需要完整地实现ACID，所以Redis的方式是解决不了它的问题的。

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