redismget原理，redis原理概述

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redis是怎么实现的

1、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。

2、Redis的定时机制就是借助时间事件实现的。一个时间事件主要由以下三个属性组成：id：时间事件标识号；when：记录时间事件的到达时间；timeProc：时间事件处理器，当时间事件到达时，服务器就会调用相应的处理器来处理时间。

3、redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的。

1、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

2、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦：阻塞。

3、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

4、Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA)，其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。

5、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

6、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

3、程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理。redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样。

4、AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，在使用时做好规避。注意如下：1）key批量操作支持有限。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。

在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。

Redis 集群模式中，有一些命令是不被支持的。这些命令包括：KEYS：由于 KEYS 命令需要在所有节点上扫描所有键值对，因此在 Redis 集群模式下被禁止使用。可以使用 SCAN 命令代替 KEYS 命令来遍历所有键值对。

整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read(fd， c-querybuf+qblen， readlen)；负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理。

1、Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

2、解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。

3、我们先做个试验看看 rename 的问题。

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