redis切片代码，redis集群切片方式

redis怎么做分页

实现思路 list链表键存储用户ID，用于分页查询，同时用于查询用户总数，key为personid。

使用方法代码样例如下，使用前，注意打开redis的server程序。

存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序，倒序，查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引。

把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。

直接使用跨库的多表联合查询。不建议。向6台数据库server均发送一个查询请求，然后对所有查询结果进行汇总，再处理分页逻辑。建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询。

redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?

网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。

Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

Redis集群方案应该怎么做

为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

在故障转移过程中，哨兵确保了服务的无缝切换。例如，Server2和Server3成为新主的从服务器，而Server1则作为Server2的新从，实现高可用和读写分离，但可能造成内存浪费。

Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。

使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。

Redis详知详解

1、哨兵机制在此基础上更进一步，当主库故障时，通过监控和选主算法，快速切换至备库，通过pub/sub机制确保数据一致性，同时需注意控制哨兵数量以避免通信开销和故障风险。

2、安装与配置从官网下载Linux版本，通过wget安装，解压后，将`redis-4`移动到`/usr/local/redis`，并进行编译和配置。

3、前言Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。

到底如何在spring中使用redis

spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。

第一个配置是连接工厂，顾名思义，最基本的使用一定是对连接的打开和关闭。我们需要为其配置redis服务器的账户密码，端口号。

在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库。

golang-redis系列——返回值助手函数(二)

1、redigo 包中的返回值助手函数的存在，就是为了帮助我们完成这些枯燥繁琐的数据解析过程。

2、ep_item_poll函数里面，调用目标文件的poll函数，这个函数针对不同的目标文件而指向不同的函数，如果目标文件为套接字的话，这个poll就指向sock_poll，而如果目标文件为tcp套接字来说，这个poll就是tcp_poll函数。

3、执行顺序：首先return，其次returnvalue，最后defer。defer可以修改函数最终返回值。修改时机：有名返回值或者函数返回指针。

4、卓越构建，细节决定成败RedisViewer基于Electron x和Golang 1x构建，其安装教程详尽且易于遵循。然而，它专为有特定性能需求的用户打造，确保在各种场景下都能发挥最佳性能。

5、此时，io_wq_submit_work 函数会不断用阻塞模式执行用户指定的操作。某个操作完整执行后，它的返回值就会被写入 CQ 中。用户通过 io_uring 上下文中的 CQ 队尾位置就能知道内核处理好了哪些操作，无需再次调用 io_uring_enter。

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