etl架构设计，etl技术架构图

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开源ETL工具比较,Kettle和Talend,都有什么优势和劣势

1、Kettle：是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

2、传统的ETL工具比如Kettle、Talend、Informatica等，可视化操作，上手比较快，但是随着数据量上升容易导致性能出问题，可优化的空间不大。

3、提取码：3fxt Kettle最早是一个开源的ETL工具，全称为KDEExtraction， Transportation， Transformation and Loading Environment。

4、数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

5、用DIV进行排版的优势就是我不说，大家应该都比较清楚。DIV是标准，是大势所趋，但并不意味着所有的页面都适合用它来做。

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。

Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。

ETL是数据仓库技术的简称。ETL常用于工程认证。ETL是北美最具活力的安全认证标志，它可以追溯到1896年托马斯爱迪生建立的电气测试实验室。它在北美广受欢迎和认可。

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

ETL是英文Extract， Transform， Load的缩写。它包括从各种数据源（如数据库、文件、Web服务等）中抽取数据，对数据进行处理并最终将数据载入目标数据存储库（例如数据仓库、数据湖等）。

数据中心是企事业单位用来存放其关键应用程序、数据的空间和物理设施。数据中心设计的关键组件包括路由器、交换机、防火墙、存储系统、服务器、监控设备和各种类型应用程序。

IDC即是Internet Data Center，是基于INTERNET网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。

双活数据中心指的是热备份数据中心和冷备份中心。

计算机系统包括硬件和软件。硬件：硬件(Hardware)是指计算机的各种看得见，摸得着的实实在在的物理设备。如：鼠标、键盘，显示器、打印机、主机等。软件：软件(Software)是指在硬件系统上运行的各类程序、数据以及相关资料。

计算机的组成结构包括硬件系统、软件系统。其工作原理是按照内存中发出的指令进行数据运算和逻辑加工，从而完成规定操作。

工作原理是计算机在运行时，先从内存中取出第一条指令，通过控制器的译码，按指令的要求，从存储器中取出数据进行指定的运算和逻辑操作等加工，然后再按地址把结果送到内存中去。

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