hbase总数，hbase 查询数据量

Hadoop有哪些优缺点?

1、高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。高效性。

2、集成安全工具：Hadoop 0提供了与其他安全工具（如防火墙、入侵检测系统等）的集成，从而提供了一个更全面的安全保护环境。

3、Hadoop的优缺点介绍：（一） 优点：（一）高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖；（二）高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计

Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBasescan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBaseAPI、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。

识别并标记相同的对象：首先，你需要识别出你想要统计数量的相同对象。这些对象可能是线条、圆、多边形等。你可以使用CAD软件中的选择工具将这些对象选中，或者使用过滤器来只显示你关心的对象。

定义学生类，包括学号、姓名、性别、多门课程的成绩；假设有n个学生，由键盘输入学生信息；2定义类成员函数，计算每个学生的平均成绩；同时输出所有学生信息 ；通过输入学生学号或姓名查询某学生的信息。

频率求法：频率=频数/总数。频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。频率则每个小组的频数与数据总数的比值。所以，频率=频数/总数。

国内外的Hadoop应用现状

（二）非结化数据库国内外研究现状：随着数据库技术深入应用到各个领域，结构化数据库逐渐显露出一些弊端。如在生物、地理、气候等领域，研究面对的数据结构并不是传统上的关系数据结构。

HADOOP在百度：HADOOP主要应用日志分析，同时使用它做一些网页数据库的数据挖掘工作。节点数：10 - 500个节点。

百度现在拥有3个Hadoop集群，总规模在700台机器左右，其中有100多台新机器和600多台要淘汰的机器(它们的计算能力相当于200多台新机器)，不过其规模还在不断的增加中。

yarn和mapreduce资源调优

表1 Map阶段调优属性 (1)合理设置map和reduce数：两个都不能设置太少，也不能设置太多。太少，会导致task等待，延长处理时间；太多，会导致 map、reduce任务间竞争资源，造成处理超时等错误。

MapReduce优化方法主要从六个方面考虑： 数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Yarn 它是Hadoop0的升级版。

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