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两台服务器手动部署大数据平台

搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。

这种部署方式都需要一个前端代理服务器，前端代理有很多是用squid或者nginx做的，超有钱的会用netscaler。

在生产实践应用中，Hadoop非常合适应用于大数据存储和大数据的剖析应用，合适服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行，支撑PB级别的存储容量。

Active-Active方式指的是业务方式而不是服务器状态，如果是同一种应用是不能完成Active-Active方式的。例如热备的两台服务器都是sqlserver数据库，那也是指的不同的数据库实例。

可以的，两台服务器同样的部署方法，域名就行一下智能解析到两台服务器的IP上。

1、第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。第二阶段：hadoop部署进阶。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析。

2、Apache Hadoop是入门点，或者我们可以说是进入整个大数据生态系统的基础。它是大数据生态系统中大多数高级工具，应用程序和框架的基础，但是在学习Apache Hadoop时，还需要事先知道一些事情。

3、Hadoop：一个开源的分布式存储、分布式计算平台.（基于Apache）Hadoop的组成：HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据。MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度。

1、多Region Server的部署比较简单，最关键的是修改 hbase-site.xml 中region server的相关端口，避免端口冲突即可。可操作流程如下。

2、不需要，但其余主机要配好环境就可以连接了，但有一点，如果你建hive的外表，并与hive表关联时，就需要每个节点都装，不然会有报错的。

3、HBase的安装包里面有自带zookeeper的。很多系统部署也是直接启动上面的zookeeper。本来也是没有问题的，想想吧，系统里也只有hbase在用zookeeper。先启动zookeeper，再将hbase起来就好了？但是今天遇到了一个很蛋疼的问题。

4、与微服务中的熔断概念类比，我们也可以把我们的主备HBase集群看做是两个独立的服务，而我们的业务方则需要依赖这一个HBase服务，对外提供自己的服务。

hadoop源码是使用maven组织管理的，必须下载maven。从maven官网下载，下载地址是http：//maven.apache.org/download.cgi，选择 apache-maven-0-bin.tar.gz 下载，不要选择1下载。

hadoopx采用maven技术构建源代码。根据相关信息查询显示，Hadoopx由HDFS，MapReduce和YARN三个分支构成，HDFS，NNFederation、HA。MapReduce，运行在YARN上的MR。YARN，资源管理系统（内存、CPU资源）。

hadoop源码是使用maven组织管理的，必须下载maven。从maven官网下载，不要选择1下载。执行以下命令解压缩jdk tar -zxvf apache-maven-0.5-bin.tar.gz 会生成一个文件夹apache-maven-0.5，然后设置环境变量中。

1、登录RAM管理控制台，点击用户管理，创建一个子用户。

2、启动HBase，直接run org.apache.hadoop.hbase.LocalHBaseCluster就可以，run config不需要没有什么别的配置。当然就也可以debug了。

3、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

4、HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明，时间戳定位)。

5、虽然HBase本身不支持SQL，但是可以通过一些工具或框架（如Phoenix，Presto等）在HBase上执行类SQL查询。例如，Phoenix是一个HBase上的SQL skin，它允许你使用SQL语法进行查询，同时底层数据仍然存储在HBase中。

6、cd $HBASE_HOME/bin bin/hbase zkcl即可使用ZooKeeper四字命令传递四个字母的字符串给ZooKeeper，ZooKeeper会返回一些有用的信息。ZooKeeper 四字命令功能描述 conf 输出相关服务配置的详细信息。

18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环科技。

年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 0，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。

其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

数据仓库和操作日志数据仓库（Data Warehouse，DW）长期储存在计算机内，有组织、可共享的数据集合，是为决策支持系统提供基础数据的分析型数据库。

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