面向影像对象，面向影像对象有哪些

遥感影像分类中,什么是面向对象分类???

1、面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。

2、面向对象分类技术它主要分成两部分过程：影像对象构建和对象的分类。影像对象构建主要用了影像分割技术，常用分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、纹理的、基于知识的及基于分水岭的等分割算法。

3、而基于像素的遥感图像分类，你只能利用像素的光谱信息了，对于存在大量“同谱异质”（一样的光谱不一样的东西，比如遥感影像中很难区分的“裸地”和“道路”）和“同质异谱”（比如一个房子，房顶一半是黄的一半是蓝的。

4、面向对象的遥感影像分类有两个独立的模块： 对象生成 ( 影像分割) 与信息提取 ( 影像分类) ( Blaschket et al. ，2000； Metzler et al. ，2002) 。

5、遥感影像分类是对影像中包含的多个目标地物进行区分，并给出单个像元的对应特征类别。按照是否需要先验样本，分为监督分类和非监督分类。

6、对于五米以上高分辨率遥感图像分类，目前大致有两种思路。一是采取一些非参数的分类方法：因为传统的参数法，一是基于像元，二是基于概率统计。

雷达影像在做面向对象的时候需要影像融合吗

eCognition突破了传统影像分类方法的局限性，提出了革命性的分类技术－面向对象分类。

可以的，倒车雷达与倒车影像本身就是两个独立的系统，倒车雷达是前后都可以装，倒车影像就是后面多了一个摄像头，所以可以在倒车影像的旁边装上倒车雷达的。

尤其是，当我们在倒车的时候，雷达突然连成长音，那就意味着可能是突然跑来了一个孩子或小狗，这时候你就马上停车就是了。

可以。倒车雷达和倒车影像都是泊车辅助装置，而倒车雷达是最基础的一种，可以通过声音或者更为直观的显示来提醒驾驶员周围的障碍物情况。至于倒车影像可以说是倒车雷达的升级版吧，通过实时影像可以更全方位地观察到后车的情况。

面向对象的遥感解译与传统的遥感影像信息有什么不同?

地质解译标志是表征地质体及地质形象遥感信息的影像特征。据其表现形式的不同，地质解译标志又分成为直接解译标志和间接解译标志两大类。

而基于像素的遥感图像分类，你只能利用像素的光谱信息了，对于存在大量“同谱异质”（一样的光谱不一样的东西，比如遥感影像中很难区分的“裸地”和“道路”）和“同质异谱”（比如一个房子，房顶一半是黄的一半是蓝的。

Blaschke 等 ( 2001) 也指出，对遥感影像的分析理解应当更侧重于对影像语义信息的分析理解，影像的语义信息主要是对影像中有意义的单元或对象之间的相互关系进行的表达。

传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。

航空遥感影像的分辨率要高于卫星遥感影像，因此解译分类的精度要更高，类别要更多、更细。

面向影像对象的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于面向影像对象有哪些、面向影像对象的信息别忘了在本站进行查找喔。