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hbase如何更新数据,hbase如何更新记录
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hbase是怎样删除和修改数据的,和oracle这类传统的rdbms有什么区别_百...
在Hbase架构中,由于底层的HDFS不支持追加,更新。
数据维护。在关系数据库中,更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值,旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时,并不会删除数据旧的版本,而是生成一个新的版本,旧有的版本仍旧保留。可伸缩性。
倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库,倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。
非结构化资料。但hadoop要写mapreduce函式,这个比起SQL来,方便灵活性差太多了。Hbase作为Hadoop下的一个子项目,目前发展比较强大,和传统的关系型数据库oracle来比,两者各有优缺点,我们先看一个简单的表格。
首先数据库量要足够多,如果有十亿及百亿行数据,那么Hbase是一个很好的选项,如果只有几百万行甚至不到的数据量,RDBMS是一个很好的选择。
HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql。
hbase怎么做到顺序写入
对于写操作,HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作,它将指定Row Key的数据写入到HBase中。
和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
Hbase的Table中的所有行都按照row key的字典序排列。Table 在行的方向上分割为多个Region。
内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。一般来讲,内存数据结构可以选择平衡二叉树、红黑树、跳跃表(SkipList)等维护有序集的数据结构,由于考虑并发性能,HBase选择了表现更优秀的跳跃表。
hbase是怎样删除和修改数据的
1、删除数据通过删除列或列簇 没有修改数据,要更改数据,将对应行键、列簇、列下的值重新写入就行了。他虎同时保存多个时间版本的值,使用的时候直接取最新的数据就行了。
2、由于HBase的数据文件在HDFS系统中,因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中,修改和删除数据都是增加1个新版本的数据(时间戳为最新),旧版本的数据并没有发生变化。
3、删除方式不同,在关系数据库中,我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除;而在HBase中,删除主要分为逻辑删除和物理删除。
4、早期版本的HDFS不支持任何的文件更新操作,一旦一个文件创建、写完数据、并关闭之后,这个文件就再也不能被改变了。
5、对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表,每次可以往表里增加数据。
6、办法是删除.META.中对应表项。原来,.META.和-ROOT-其实也是hbase的两个特殊的表,这就是说,我们可以scan、delete等对其进行操作。 scan ‘.META.可以看到,本来已经删除的表,还在这里存在记录。
六、HBase写入流程
1、整个写入顺序图流程如下:1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey,查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase:meta表所在region。
2、对于写操作,HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作,它将指定Row Key的数据写入到HBase中。
3、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能,客户端进行DML语句的时候,都是先跟ZK交互。
4、和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
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