envi面向对象图像分类，envi面向对象分类教程

易康和ENVI中面向对象分类哪个比较好

前一个没用过，我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度，所以其实还是有一点缺陷的，不过你要是基本用的话已经足够了，要做面向对象方面研究的话还是不够。

个人通过尝试发现使用“面向对象和基于专家系统的决策树分类”比较好用。特别是基于专家的分类树，如果研究区地形起伏较大，那么DEM可以充分发挥作用。

ENVI上的分类方法比较多，包括平行管道法，最大似然法，马氏距离法、最小距离法、光谱角分类、神经网络分类法、支持向量机分类法、光谱信息分离法、二元编码法、ISODATA和K-mean法。

易康和ENVI中面向对象分类哪个比较好呢

前一个没用过，我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度，所以其实还是有一点缺陷的，不过你要是基本用的话已经足够了，要做面向对象方面研究的话还是不够。

ENVI上的分类方法比较多，包括平行管道法，最大似然法，马氏距离法、最小距离法、光谱角分类、神经网络分类法、支持向量机分类法、光谱信息分离法、二元编码法、ISODATA和K-mean法。

个人通过尝试发现使用“面向对象和基于专家系统的决策树分类”比较好用。特别是基于专家的分类树，如果研究区地形起伏较大，那么DEM可以充分发挥作用。

可以取得比较好的效果，尤其SVM是比较稳健的分类方法。比如ENVI中监督分类就有这两类分类方法。不过ENVI中的神经网络似乎有点问题，不太容易收敛。另一类方法则是一楼提到的面向对象的分类方法。首先将同质区域进行分割、合并。

有几个开源软件OSSIM opticks 、OTB 、openRS。那里有些热门软件还可以在线免费使用，不过可能人多要排下队。

lENVI/IDL与ArcGIS集成开发案例1 遥感与GIS遥感是空间数据采集和分类的有效工具，GIS是管理和分析空间数据的有效工具(彭望琭等，2002)。两者是空间信息的主要组成部分，有着必然的联系。

ENVI分类后处理

1、第一步，启动ENVI。（如下图所示）第二步，打开分类后图像。（如下图所示）第三步，将图像放大，会发现图像上面有许多小斑块，而对这些小斑块的去除是分类后处理的一项重要内容。

2、在ENVI中，分类后处理主要有：主/次要分析（Majority/Minority Analysis）、类成团（clump）、类别筛选（Sieve）、类别结合（Combine classes）、类别叠加（Overlay classes）等。这里主要详细介绍前三种。

3、在 class1图标上右键， 选择Add Children。 单击节点标识符， 打开节点属性窗口， Name为Slope20， 在 Expression 中填写：{Slope} lt 20。

4、envi监督分类后打开需要的对象，选择菜单栏中的工程应用。这个时候，直接点击计算表面积里面的根据图上高程点。下一步如果没问题，就对编码识别生成的pl线进行确定。

5、后处理与图像增强 在处理过程中，对分类结果进行优化是必不可少的。例如，ISODATA非监督分类虽精度较低，但后续可以通过小斑块去除（Majority/Minority分析）和分类统计（像元数量、值分布等）进行优化。

6、常用分类后处理通常包括：更改分类颜色、分类统计分析、小斑点处理（类后处理）、栅矢转换等操作。本课程将以几种常见的分类后处理操作为例，学习分类后处理工具。

怎样利用ENVI进行有监督的分类

1、根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。

2、通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令，加深对遥感监督分类原理的理解，了解其技术实现过程，初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。

3、选择保存文件类型和位置，保存结果。ENVI监督分类图像分割，打开ENVI并加载栅格图像，在Toolbox工具栏找到Example Based Feature Extraction Wokflow，双击打开进行编辑设置和保存。

envi监督分类步骤

详细操作步骤 第一步：类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。

(1)在ENVI主菜单栏中选择“ClassificantionSupervisedNeural Net”，在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像，打开“Neural Net Parameters”对话框，如图17-7所示。

单击节点标识符， 打开节点属性窗口， Name为Slope20， 在 Expression 中填写：{Slope} lt 20。

ENVI监督分类图像分割，打开ENVI并加载栅格图像，在Toolbox工具栏找到Example Based Feature Extraction Wokflow，双击打开进行编辑设置和保存。

envi 中几种分类方法的参数设置方法如下：平行六面体(1)在主菜单中，选择Classification-Supervised-Parallelpiped，在文件输入对话框中选择TM分类影像，单击OK按钮打开Parallelpiped参数设置面板。

envi中影像分类缺点

1、出现这个情况主要是这一类样本的样本点数量太少，解决方法是多选择样本点。

2、通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令，加深对遥感监督分类原理的理解，了解其技术实现过程，初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。

3、打开需要处理的遥感影像，使用工具查看坏道所在的行。在工具栏中打开遥感影像修复工具 选择需要修复坏道的影像 完成坏道行数输入，设置输入行数 选择输出路径及方式，坏道处理完成。

4、，错位：错位是因为两影像存在几何误差，要先找一副同地区的标准影像进行几何精校正，然后再镶嵌。标准影像可以用Oli当标准影像。

5、前一个没用过，我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度，所以其实还是有一点缺陷的，不过你要是基本用的话已经足够了，要做面向对象方面研究的话还是不够。

6、缺点：1扫描时间偏长，对某些器官和疾病的检查还有限度。2钙化、结石显示不佳，在MR图像上的表现比较复杂3骨性结构显示相对较差4伪影相对较多。5影像受扫描参数、组织参数多重影响，图像解读难。6信号复杂，部分定性困难。

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