hbase查不到很慢，hbase查询超时

nohbasemasterfound怎么办

1、解决方案：将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。

2、您可以尝试在HBaseMaster节点上运行jps命令，以检查HBaseMaster进程是否正在运行，并查看是否有任何其他相关的错误信息。检查日志文件：查看HBase的日志文件，通常位于logs目录下。

3、在$HBASE_HOME/conf/ 目录下新增文件配置backup-masters，在其内添加要用做Backup Master的节点hostname。

如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到

是因为：系统bug，使用软件hbase写代码时，当代码写入成功却查不出来，是系统bug的问题，将代码重新运行即可，HBase是一个分布式的。

数据丢失在，rowkey相同，我看你的程序用的是random ，这种情况下很容易出现rowkey相同的。

hbase的 有效性还存在一定的问题(nosql CAP理论中的A），因为只要集群中的一个节点宕机了，这个节点上的数据暂时就不能访问了，需要等待一定的时间，进行同步处理，查询数据时，你会发现有部分缺失。

ZooKeeper内存分配不足，尤其是大量数据导入的时候 其他程序存在内存溢出bug CPU消耗过大 节点失效timeout阈值过短 经过逐步排查，我们定位故障原因为第4点，timeout阈值不足。

可以看到是一堆字节数组，hbase存储所有数据都是用过Byte数组的形式，但是里面除了String以外，其他类型通过shell查询，无法正常显示的，但是String类型的数据，shell则可以正常显示，这里我插入的是int自然无法正常显示。

Hbase读写原理

所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

Hbase数据是按列存储-每一列单独存放。列存储的优点是数据即是索引。访问查询涉及的列-大量降低系统I/O 。并且每一列由一个线索来处理，可以实现查询的并发处理。基于Hbase数据类型一致性，可以实现数据库的高效压缩。

hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。

HDFS不太适合做大量的随机读应用，但HBASE却特别适合随机的读写 个人理解：数据库一般都会有一层缓存，任何对数据的更改实际上是先更改内存中的数据。然后有异步的守护进程负责将脏页按照一定策略刷新到磁盘空间中去。

HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。

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