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Mysql几种索引类型的区别及适用情况

1、PRIMARY， INDEX， UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引，普通的 UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。

2、索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。

3、下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型：普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。

4、普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。

5、索引类型主要有7种，相关内容如下：主键索引（Primary Key Index）：主键索引是一种唯一性索引，用于标识每条记录的唯一性。在数据库表中，主键索引的值不能重复，可以加快数据的检索速度和数据的唯一性约束。

6、RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。

索引有哪几种类型

1、数据索引的类型主要包括主键索引、唯一索引、复合索引、全文索引、空间索引等。以下是关于这些索引类型的详细 主键索引：主键索引是唯一标识数据库表中每条记录的一个或一组列。

2、索引类型主要有7种，相关内容如下：主键索引（Primary Key Index）：主键索引是一种唯一性索引，用于标识每条记录的唯一性。在数据库表中，主键索引的值不能重复，可以加快数据的检索速度和数据的唯一性约束。

3、索引有三种类型：唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。

4、主要索引类型为：1，普通索引：普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。2，唯一索引：唯一索引与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。

5、数据库中的索引有普通索引、唯一性索引、全文索引等，特点如下：普通索引是由KEY或INDEX定义的索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定。

6、例如employee表的姓（lname）列。共有四种：唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。

如何创建mysql索引以及索引的优缺点

1、第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

2、。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

3、如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。

4、索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。

mysql索引使用的是Btree还是B+tree?为什么

这样就去除了Secondary B+Tree对数据页的依赖，而数据就变成了Clustered B+Tree(簇索引对应的B+Tree)独占的了。对数据页的拆分及合并操作，仅影响Clustered B+Tree. 因此InnoDB的数据文件中存储的实际上就是多个孤立B+Tree。

mysql的数据结构用的是b+而不是b红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础。

这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE。

mysql的数据结构用的是b+而不是b 红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础。

数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。

mysql如何建立索引

一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。

Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。

username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。

建立降序索引语法：create index 索引名 on 表名(字段名 desc)；注：desc换成asc则是升序索引。

时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。

如何在mysql中设置唯一索引

mysql无法在建表时把两个字段加一起指定为唯一索引。mysql设置联合唯一索引方法如下：使用Altertable表名addUNIQUEindex索引名(字段1，字段2)语句来设置，它会删除重复的记录，保留一条，然后建立联合唯一索引。

设置索引若要设置外键，在参照表(referencing table，即Pc表) 和被参照表 (referencedtable，即parts表) 中，相对应的两个字段必须都设置索引(index)。

视频讲解的是mysql数据库中索引的知识，重点讲解了如何创建唯一索引的命令语法，命令是：create unique index。

通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以给所有的MySQL列类型设置索引。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。

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