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GO语言商业案例(十八):stream

与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用。

第二个方向就是Flink的生态上有更多语言的支持，不仅仅是Java，Scala语言，甚至是机器学习下用的Python，Go语言。未来我们希望能用更多丰富的语言来开发Flink计算的任务，来描述计算逻辑，并和更多的生态进行对接。

PayPal 利用 Go 来解决这些规模问题。该公司的开发人员受益于 Go 将解释型动态类型语言的编程易用性与静态类型编译语言的效率和安全性相结合的能力。随着 PayPal 对其系统进行现代化改造，对网络和多核计算的支持至关重要。

极客时间的GO语言进阶训练营怎么样?

1、正在跟着他们的前端进阶训练营学习，感觉还蛮不错的，学到了很多。

2、极客时间的老师教学水平很高，极客时间的讲师都是当下IT领域的标杆性人物，拥有精彩的履历。比如说《AI技术内参》的洪老师，Etsy数据科学主管，前雅虎研究院资深科学家。

3、他家的前端实战训练营课程还是不错的，课程内容由浅入深，循序渐进，同时理论结合实战，用实战项目锻炼你解决问题的能力。对工作上面帮助特别大。

人工智能培训有哪些课程?学时?

1、以下是一些常见的AI培训主题和内容：数学基础：包括概率论、统计学、线性代数和微积分等，这些都是理解和应用AI技术所必需的。编程技能：熟练掌握至少一种编程语言是学习AI的基础，如Python、R、Java等。

2、这可能包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。机器学习是人工智能的一个重要分支，它使用算法让计算机从数据中学习并做出预测。深度学习是机器学习的一种，它使用神经网络进行预测和分类。

3、人工智能技术应该学习的内容包括：图像识别、语义网、生物演化论、自然语言处理、博弈论，机器学习、人工智能导论（搜索法等）、等。

4、人工智能专业学习的课程包括专业基础课程和专业核心课程。专业课程：专业基础课程：人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。

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