sqlserver数据库查询慢，sql server 查询慢

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sqlserver链接oracle查询数据很慢,是什么原因?

尽量少使用数据链。查询语句少使用连接查询啊，还有OraOLEDB.Oracle].YZMC应该是表没有这个数据或者是脏数据吧。

分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈；B、页面中图片太多；C、在程序处理表的时候检查字段太大多。

提高速度，一是建立合适的索引，如在RGroupID上建立索引，随后进行连接；二是提高硬件性能。

这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

，查询表不同。表的结构不同，对查询速度会有影响。3，查询SQL不同。你的连个查询结构行数不一致，推测你sql不同，执行效率影响查询速度。4，库中索引不同。

**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。

sql优化常用的15种方法： **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。

【答案】：C 创建索引(index)是加快表的查询速度的有效手段。视图是从一个或几个基本表(或其它视图)中导出的表，是一个虚表。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。

a. 我们先看执行计划，选择的索引 “INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)”。结合 sql 来看，因为有 ORDER BY TASK_ID DESC 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能会更差，优化器选择这个索引避免了排序。

对于数据可以参照下面几点优化SQL语句，SQL语句对查询速度影响最大的对于经常查询的字段作索引。但是这样会增加修改时的压力优化SQLServer，比如给其分配固定的内存，预先分配查询内存，调整CPU使用率等。

提高速度，一是建立合适的索引，如在RGroupID上建立索引，随后进行连接；二是提高硬件性能。

sqlserver的主键默认是聚集索引，如果你还需要查询什么数据，也可以建立非聚集索引，但是你要注意，非聚集索引需要占额外的存储空间，而且是用时间长了容易产生索引碎片。

所以如果建立了合理的索引，优化器就能利用索引加速数据的查询过程。

有以下原因：引问题：表上有多个索引，那么在更新数据时，SQLServer需要扫描所有的索引来找到要更新的行。锁定问题：表被别的会话锁定，那么在更新数据时，SQLServer会等待锁释放。

1、不可能吧，除非你的操作数据库都在本地，然后某个时间段同步，这样的问题是两地数据库不同步，总之应该没办法。只能提高对端上传带宽来解决。

2、SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。

3、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

4、不明白为什么工程和数据库放在不同的机器，在局域网访问工程，一般的做法是一台机器做服务器，其他机器做客户机，这样访问速度是没有问题的。

5、从数据库读取图片是个相当不理智的选择。你想读取快速就要在SQL Server上写存储过程，命名主键，然后直接用SqlClient访问你做好的视图，而不是利用SqlClient做解析、做连接查询等工作。

6、如果是越来越慢，那可能是连接到DB的软件有漏洞，清尾工作没做好。至于DB选用方便也可以斟酌一下。大公司，安全性要求高的，应该使用微软SQL、IBM的DB2，甲骨文的Oracle，这些数据库硬件要求也高，个人电脑满足不了。

返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询：把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不再支持。

返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化可以通过以下方法来优化查询：把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

表格连接（Join）操作当语句需要两张表做连接的时候，SQLServer 常常会选择 Nested Loop 或 Hash 算法。算法的完成要运行 CPU，所以 join 有时候也会带来 CPU 使用比较集中的地方。

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