并行pipeline设计模式，并行设计的好处

单细胞数据分析中future包的使用

单细胞多样本整合：merge()；多样本拆分：SplitObject() 1 在做多组数据整合，每个组又有多个样本的时候，最好把单独的每个样本当成批次，而不是把不同的组当成批次。

AddModuleScore()为Seurat包中自带函数，需要先计算基因集中所有基因的平均值，再根据平均值把表达矩阵切割成若干份，然后从切割后的每一份中随机抽取对照基因（基因集外的基因）作为背景值。

在 Immunarch 包中，我们可以使用 repDiversity 函数计算免疫组库的多样性。它提供了多种方法去评估Repertoire的多样性，可以通过 .method 参数进行设置。

）直接看tSNE的图，物理距离就是判断的一种方法。当物理距离很近的一群细胞被拆开了，那就说明可能没拆开之前是合理的。但是，这种方法呢就简单粗暴一些。2）有另外一个包clustree，可以对你的分群数据进行判断。

一文了解单细胞对象数据结构/数据格式，单细胞数据操作不迷茫。本文内容包括 单细胞seurat对象数据结构， 内容构成，对象的调用、操作，常见函数的应用等。默认情况下，我们是对Seurat中的RNA的Assay进行操作。

多线程并行程序设计是什么架构下的并行编程模式

1、在支持多线程并行应用方面，未来多核处理器应该从如下两个方向加以考虑。第一是引入新的能够更好的能够表示并行性的编程模型。由于新的编程模型支持编程者明确表示程序的并行性，因此可以极大的提升性能。

2、并行结构一般是指并行体系结构和软件架构采取并行编程。主要目的是使更多任务或数据同时运行。并行体系结构是指许多指令能同时进行的体系结构；并行编程一般有以下模式：共享内存模式；消息传递模式；数据并行模式。

3、掌握OpenMP并行多线程的Loop工作共享机制 在并行编程的世界里，OpenMP为我们提供了强大的工具，尤其是对于循环结构的并行处理。

【AI设计模式】02-数据表示-嵌入(Embeddings)模式

1、在AI设计的璀璨星河中，嵌入模式（Embeddings）如同璀璨的星辰，照亮了数据表示的迷雾。它与特征哈希模式不同，后者虽能降维分类，却牺牲了数据间的关联性。

2、打开ai，选择绘图模式，选择形状多边形工具，点击文件选择置入，调整大小，点击编辑内容，边框设置为无即可。打开ai，选择界面左侧底部的内部绘图模式。点击绘图工具选择自己喜欢的形状多边形工具。然后单击文件，选择置入。

3、十Visitor，访问者模式：表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作，它使你可以在不改变各元素类的前提下定义作用于这个元素的新操作。

Tomcat中设计模式-职责链

1、链中每个对象都是“自治”的，最后一个对象决定是默认处理请求，还是抛弃 命令模式 职责链沿类链转发请求，而命令模式只将请求转发给一个特定对象。

2、本文将介绍23种设计模式，包括抽象工厂模式、构建器模式、工厂方法模式、原型模式、单例模式、适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式、职责链模式等。

3、十Chinaof，职责链模式：使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的送发者和接收者之间的耦合关系 十Mediator，中介者模式：用一个中介对象封装一些列的对象交互。

pipeline是什么意思啊?

1、pipeline的意思是表示在外接程序与其主机之间交换数据的管线段的线性通信模型。pipeline读音：英读音[paplan]，美读音[paplan]。

2、pipeline是流水线技术。流水线（pipeline）技术是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。流水线是Intel首次在486芯片中开始使用的。

3、Pipeline 通常指的是管道，石油和天然气工业广泛使用它们来将石油或天然气从油井或气田输送到加工厂或储存设施。

4、pipeline是什么意思？Pipeline是指一系列的工作流程，通常由多个任务构成。每个任务都将前一任务的输出作为输入，依次执行，直到最后一个任务完成为止。这个过程可在离线处理或实时处理中使用。

5、pipeline是管道、传递路径的意思，跟project结合，则是指处于项目开发过程中的项目，一般在统计项目数量的时候会用到这个概念，用于向领导汇报各个阶段的项目情况。

Hadoop读写文件时内部工作机制是怎样的

1、分为2个步骤，map和reduce，map专门负责对每个数据独立地同时地打标签，框架会对相同标签的数据分成一组，reduce对分好的那些组数据做累计计算。

2、检查时间 ：表示在NameNode在接收不到DataNode的心跳时，此时会向DataNode主动发送检查 HDFS在 启动 的时候，首先会进入的安全模式中，当达到规定的要求时，会退出安全模式。在安全模式中，不能执行任何 修改元数据信息的操作 。

3、hdfs是按块存储的，其次文件的读写请求都是通过namenode实现的。

4、Hadoop主要是分布式计算和存储的框架，所以Hadoop工作过程主要依赖于HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架。

5、在安装Hadoop集群的时候，我们在yarn-site.xml文件中配置了MapReduce的运行方式为yarn.nodemanager.aux-services=mapreduce_shuffle。本节就来详细介绍一下MapReduce的shuffle过程。

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