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MySQL到底能支持多大的数据量(mysql多大数据量会影响性能)

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。

MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。

MySQL数据库支持的数据大小是非常大的，可以处理数十亿条记录。Mysqli是PHP中的一个扩展库，用于连接和操作MySQL数据库。Mysqli查询支持的数据大小取决于MySQL数据库的版本和配置。

1、此外，NineData还采用了先进的核心技术，如智能分片、表级行级并发、动态攒批等。这些技术能够有效地提高数据迁移的速度和效率，缩短迁移时间，提高迁移的稳定性和可靠性。

2、针对如何快速实现亿级别MySQL大表迁移，我推荐使用NineData数据迁移工具。NineData提供了高性能、稳定可靠的大表迁移方案，能够协助您高效、准确、稳定地完成数据迁移任务。

3、MySQL 7数据库迁移到MySQL 0可以使用NineData工具。NineData是一种高效、稳定且易于使用的数据库迁移工具，旨在帮助用户将MySQL 7数据库迁移到MySQL 0。

4、首先，您需要访问NineData的数据复制控制台并创建一个新的同步任务。然后，在源数据库中选择MySQL，并输入源数据库的详细信息，如主机名、端口号、用户名和密码等。

步骤一：将云数据库RDS MySQL实例添加到NineData 步骤二：将云数据库ClickHouse实例添加到NineData 步骤三：配置MySQL到ClickHouse的复制任务登录NineData控制台。

把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜索。

MySQL 为了实现replication 必须打开bin-log 项，也是打开二进制的MySQL 日志记录选项。

启动该工具，设置好数据链接。先看下SQL SERVER中的数据，现在需要将这些数据导入到MySQL中。在MySQL中也建有同样的表，但在该表中做了点区别，age这个字段命名跟SQL SERVER中不一样，其余的都一样。

我们采用单向同步的方式，就是master的数据是主的数据，然后slave主动去master哪儿同步数据回来。

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