redis的ack，redis怎么读

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Redis主从复制丢失数据的情况分析

1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

2、不过，为了避免出现客户端和所有从库都不能连接的情况，我们需要把复制进度差值的阈值设置得大一些。可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况。

3、用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。当数据量过大的时候，会造成很大的网络开销。

4、其实只需要将断开连接期间的数据进行同步就可以完成数据的一致性。完整的重同步只应该用于首次复制，或者万不得已需要全量复制时才执行。针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能。

5、flushall？命令用于清空 Redis 数据库，在生产环境下一定慎用，当 Redis 执行了 flushall？命令之后，则会触发自动持久化，把？RDB 文件清空。

1、为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。

2、演示集群采用1主2从，采用伪集群，在一台虚拟机中启动，端口暂定6386386383，集群结构可以选择下面2种，因为数量较少，此次采用普通样式。

3、Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能。同时从节点负责读取数据，可以分担主节点的读取负担，提高读取性能。

4、（1）redis采用异步方式复制数据到slave节点。（2）一个master node是可以配置多个slave node的。（3）slave node也可以连接其他的slave node。（4）slave node做复制的时候，是不会block master node的正常工作的。

5、Redis 高可用的主要有三种模式：主从模式，哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。

1、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。

2、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。

3、通过Redis做一个计数器每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可。

4、例如，我们可以用Redis的List来实现一个简单的消息队列。生产者可以使用LPUSH命令将消息推入队列，消费者可以使用BRPOP命令阻塞地从队列的尾部移除并返回消息。这样，我们就实现了一个基本的生产者-消费者模型。

5、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。

（1）如果RDB在执行snapshotting操作，那么redis不会执行rewrite；如果redis执行AOF rewrite，那么redis不会执行RDB的snapshotting。

AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

Redis持久化：AOF与RDB的守护之道 Redis的持久化策略旨在确保数据在意外宕机后能迅速恢复，其中AOF和RDB是两大核心工具。AOF方式记录每一次写入操作，以日志形式保存，通过重写策略实现文件瘦身，而RDB则提供定期内存快照。

AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

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