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hbase数据库和hive,hbase与hive的功能是互补的
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hbase与hive整合有哪些优点
可以代替mysql的 。将Hive与HBase整合在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,相得益彰。在Hive中创建HBase识别的表就可以替代mysql了。
而hbase可以进行数据更新和海量数据的快速查询,弥补hive的不足,同时hbase的语法简直蛋疼,无法友好的进行数据的统计分析,但是hive可以。所以hive和hbase整合后,数据更新,实时查询已经统计分析都可以。
hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用,主要关注的数据的存取。hive:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理。
Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高;HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句。
每个工具都有自己的优缺点。因此,Hive 和 HBase各自都存在一些限制。首先,虽然Hive也具有非常基本的 ACID 功能,但它们没有像 MYSQL 那样成熟完备的产品架构,速度无法满足日常OLTP型业务。Hive 查询通常也具有高延迟。
hive与hbase区别
1、Hive是基于MapReduce来处理数据,而MapReduce处理数据是基于行的模式;HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式,适合海量数据的随机访问。
2、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库,如果是全表扫描,就用Hive+Hadoop,如果是索引访问,就用HBase+Hadoop 。
3、实现。所以和hbase,hive不是一个层面的东西,不比较。
大数据学习之Hive和HBase之间的不同
Hive是基于MapReduce来处理数据,而MapReduce处理数据是基于行的模式;HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式,适合海量数据的随机访问。
Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术--Hive是一种类SQL的引擎,并且运行MapReduce任务,Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库。当然,这两种工具是可以同时使用的。
HBase 非常适合实时查询大数据(例如 Facebook 曾经将其用于消息传递)。Hive 不能用于实时查询,因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。
针 对的更多的是结构化,事务一致性要求高,业务规则逻辑复杂,数据模型复杂的企业信息化类应用等。包括互联网应用中的很多业务系统也需要通过结构化数据库来 实现。所以和hbase,hive不是一个层面的东西,不比较。
和Hive不一样,Hbase的能够在它的数据库上实时运行,而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格,表格又被进一步分割为列簇。列簇必须使用schema定义,列簇将某一类型列集合起来(列不要求schema定义)。
hbase和hive的差别是什么?
Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库,如果是全表扫描,就用Hive+Hadoop,如果是索引访问,就用HBase+Hadoop 。
针 对的更多的是结构化,事务一致性要求高,业务规则逻辑复杂,数据模型复杂的企业信息化类应用等。包括互联网应用中的很多业务系统也需要通过结构化数据库来 实现。所以和hbase,hive不是一个层面的东西,不比较。
和Hive不一样,Hbase的能够在它的数据库上实时运行,而不是运行MapReduce任务。Hive被分区为表格,表格又被进一步分割为列簇。列簇必须使用schema定义,列簇将某一类型列集合起来(列不要求schema定义)。
Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具。虽然它们的功能存在一些重叠,但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质,使它们更适合特定任务。
HBase是个基于HDFS的数据库。Hive是用SQL替代写MR的编程框架,做Hadoop上会把用户提交的SQL语句做语法分析,执行计划等一堆乱七八糟的事后变成MR job提交去跑,返回结果给用户。
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中
value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。
HBase是个基于HDFS的数据库。Hive是用SQL替代写MR的编程框架,做Hadoop上会把用户提交的SQL语句做语法分析,执行计划等一堆乱七八糟的事后变成MR job提交去跑,返回结果给用户。
Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库,如果是全表扫描,就用Hive+Hadoop,如果是索引访问,就用HBase+Hadoop 。
适合的场景:hbase:适合大型数据存储,其作用可以类比于传统数据库的作用,主要关注的数据的存取。hive:适合大数据的管理,统计,处理,其作用类比于传统的数据仓库,主要关注的数据的处理。
Hbase利用Hadoop的基础设施,可以利用通用的设备进行水平的扩展。Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的,同时,它也能够和现存的SQL工具整合在一起。
Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具。虽然它们的功能存在一些重叠,但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质,使它们更适合特定任务。
hbase数据库和hive的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于hbase与hive的功能是互补的、hbase数据库和hive的信息别忘了在本站进行查找喔。