redis位置与数据库同步的简单介绍

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redis如何与数据库数据同步

数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

，插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。谁先谁后得看设计了。

通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

步骤：- 配置源 Redis 实例以启用 AOF 模式，并设置 `appendfsync always` 或 `appendfsync everysec` 参数以确保数据同步。- 确保源和目标实例都已配置为使用 AOF 模式。

答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

）读Redis：热数据基本都在Redis 2）写MySQL：增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis Redis更新。

结构不同先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。

，插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。谁先谁后得看设计了。

redis与oracle之间数据同步机制：可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来。

可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来。

同一个Master可以拥有多个Slaves。

1、也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

2、出现主从数据不一致的主要原因是主从库间的命令复制是异步进行的。

3、结构不同先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。

4、如果主从同步的 client-output-buffer-limit 设置过小，并且 master 存在大量bigKey(数据量很大)，主从全量同步时可能会导致 buffer 溢出，溢出后主从全量同步就会失败。

5、redis硬盘中断节点不死主从超时（主从连接超时超过repl-timeout配置的值）a.数据同步阶段：在主从节点进行全量复制bgsave时，主节点需要首先fork子进程将当前数据保存到RDB文件中，然后再将RDB文件通过网络传输到从节点。

6、Redis主从复制会出现数据同步延迟的情况，因此需要配置Redis Sentinel监控系统来监测数据同步情况。2 安全性问题 Redis主从复制需要配置合适的安全策略，防止数据泄露和数据篡改。

redis主从使用的机器的实际ip，keepalived使用的是虚拟ip，keepalived切换的时候，是不影响redis的主从状态和数据同步的。

该参数是可以通过 config set命令动态配置的(即不重启Redis也可以生效)。

数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

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