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redis分布式锁不适合高并发,redis分布式锁高可用
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Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁
1、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key(key可以自定义,但需要一致),同时设置10秒的过期时间。
3、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁,由于C0还持有锁,所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了,如果没超时,则等待或重试。
4、在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex,将上述两个命令合并成了一个命令。
5、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败。
redis高并发能力直接相关概念
Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中,这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。
redis高并发能力直接相关概念有哪些:无序集合内存回收。
redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等。内存存储:redis使用内存存储数据,这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据。
高并发场景Redis分布式锁实现方式
1、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。
2、首先,通过实例化RedissonClient并调用RLock接口,我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层,lock()方法巧妙地调用tryAcquire(),并异步执行tryAcquireAsync。
3、在同一时刻,只能有一个线程去读写一个【共享资源】,也就是高并发的场景下,通常为了保证数据的正确,需要控制同一时刻只允许一个线程访问。此时就需要使用分布式锁了。
4、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解
1、目前分布式锁的实现方案主要包括三种:基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
2、基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。注意:其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock ”,name字段必须要走索引,否则会锁表。
3、高性能的获取锁与释放锁;具备可重入特性;具备锁失效机制,防止死锁;具备非阻塞锁特性,即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。
关于redis分布式锁不适合高并发和redis分布式锁高可用的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。