cuda虚拟机，vmware cuda

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安装在电脑上的cuda可以在虚拟环境中用吗?

1、VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡，如果你安装cuda，会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统。

2、准备环境：首先，确保您的计算机上已经安装了以下软件：Python 8或更高版本 pip Virtualenv（可选）*CUDA（如果使用GPU加速）创建虚拟环境：为了方便管理Python依赖，建议在项目中使用虚拟环境。

3、这儿要注意，虚拟机不能安装ubuntu驱动。VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡，如果你安装cuda，会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统。或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备，所以首先我们需要装双系统。2 win10下安装ubuntu。

4、确保您的显卡驱动程序已正确安装，并且系统中的其他CUDA应用程序可以正常使用GPU。您可以尝试运行其他使用GPU的代码或示例来验证GPU的可用性。另外，您还可以检查一下您的虚拟环境中是否正确配置了CUDA环境变量。

5、在科研界，CUDA一直受到热捧。例如，CUDA现已能够对AMBER进行加速。AMBER是一款分子动力学模拟程序，全世界在学术界与制药企业中有超过60，000名研究人员使用该程序来加速新药的探索工作。

解决方法是尝试在安装CUDA前禁用这些软件，或者在安装完成后重新启用它们。硬件兼容性问题：某些旧的硬件设备可能不兼容Windows 11和CUDA，这可能导致系统无法启动。

如果没有一键还原，则使用系统U盘重装系统。插入U盘后开机连按DEL键（笔记本一般为F2或根据屏幕底行提示字符）进入CMOS，进入BOOT选项卡设置USB磁盘为第一启动项。重启进入U盘启动菜单，选择克隆安装，再按提示操作即可。

，本软件取材于互联网，仅供学习和测试使用，请于下载后23小时内删除，严禁用于商业用途！如果喜欢 TMPGEnc可以到官方网站购买。

AMD：AMD是唯一一家在硬件层面提供对GPU虚拟化技术支持的显卡厂商。部分产品线包括RadeonPro和RadeonInstinct系列，具备专为虚拟机环境设计和优化的特性。

DualQuadro6000：GPU虚拟化就是将一块GPU卡的计算能力进行切片，分成多个逻辑上虚拟的GPU，DualQuadro6000具备虚拟化技术，因此可以支持GPU虚化。

**基于GPU硬件虚拟化**：这是一种通过在GPU硬件级别上实现虚拟化来提供多个虚拟GPU的方法。这种方式需要硬件支持，并且需要操作系统和驱动程序的支持。它的优点是性能损失较小，但实现难度较大，需要硬件厂商的支持。

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