面向对象分类提取湿地，面向对象特征提取实验报告

有懂envi面向对象分类的吗

1、易康用的人没ENVI多，但在面向对象分类这边个人感觉更加专业些，但是ENVI比较常用，可以通过二次开发增加分类功能、改善分类精度。

2、直接打开ENVI的相关窗口，在Insert那里点击Legend进行跳转。下一步弹出新的对话框，需要根据实际情况编辑其中的对象。这个时候如果没问题，就继续设置土地利用分类图的参数并确定制作。

3、前一个没用过，我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度，所以其实还是有一点缺陷的，不过你要是基本用的话已经足够了，要做面向对象方面研究的话还是不够。

4、默认显示一个节点和两个类别；首先按照 NDVI 来区分植被与非植被。

多尺度分割

多尺度分割两种方向生成层次在时间利用和生成对象个数方面有很大差异，以研究区某一子区域为例，如表5 －1所示。

我们提出一种层次化的注意力机制，学习预测相邻尺度之间的关系权重，由于它是层次化的，所以我们只需要增加一个额外的尺度的训练pipeline，而其它的方法，例如[1]，则需要在训练阶段显示地增加每一个额外的推理尺度。

多数学者使用 Definiens 软件进行多尺度分割，主要通过目视判别法来比较分析不同分割层之间地物类别分割的准确性，本研究称之为经验尝试法，通过经验尝试法为最终适宜尺度的确定提供一定的参考。

多尺度分割是面向对象分类方法的第一步，是一个自下而上、将像素聚类合并成小多边形 ( 影像对象) 的过程。以这小多边形作为分类的最小单元，每个多边形内部则不再细分，它是面向对象分类方法的基础。

大小等特征，每一种地物所呈现的纹理都有自己的特点。空间关系特征 空间关系是指经过多尺度分割后的影像对象之间的相互位置或相对方向关系。加入空间关系特征可以更好地描述影像对象的特征，有利于提高分类结果的精度。

在envi ex中实现，要下载8及以上版本才可以。没有那么麻烦，只是几个按钮的点击。

描写湿地的语句有哪些?

1、在额尔古纳，有被誉为亚洲最大的湿地，根河湿地，湿地中那条任意曲折、飘逸如带的河流叫做根河。今天，我们与美丽的西溪湿地有个约会。等待了许久，西溪湿地神秘的面纱终于揭开，如窈窕淑女，呈现在我们眼前。

2、西溪湿地，你里面的一草一木，时刻都洋溢着浓浓的自然味道。1蛋被生在横贯湿地的大堤顶，那里合适的筑巢材料比较少。1 根据影像特征将南四湖湿地划分为稻田区和湖体区两个部分，进行分层面向对象分类。

3、. 西溪湿地，你里面的一草一木，时刻都洋溢着浓浓的自然味道。

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