爬虫selenium被风ip，使用selenium爬虫被网站屏蔽

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python爬虫反扒应该怎么处理?

（1）、大多数网站都是前一种情况，对于这种情况，使用IP代理就可以解决。可以专门写一个爬虫，爬取网上公开的代理ip，检测后全部保存起来。

降低IP访问频率。有时候平台为了阻止频繁访问，会设置IP在规定时间内的访问次数，超过次数就会禁止访问。所以绕过反爬虫机制可以降低爬虫的访问频率，还可以用IPIDEA代理IP换IP解决限制。

放慢爬取速度，减小对于目标网站造成的压力。但是这样会减少单位时间类的爬取量。第二种方法是通过设置IP等手段，突破反爬虫机制继续高频率爬取。

合理控制采集速度，是Python爬虫不应该破坏的规则，尽量为每个页面访问时间增加一点儿间隔，可以有效帮助你避免反爬虫。使用http 对于分布式爬虫和已经遭遇反爬虫的人来说，使用http将成为你的首选。

用selenium：那么就是让selenium去定位到对应的账号输入框和密码输入框，分别输入账号和密码，再定位到登录按钮，点击登录。即可模拟人类去登录，登录后页面刷新，看到你要的内容。你要处理的内容，属于爬虫领域。

安装python 运行pipinstallrequests 运行pipinstallBeautifulSoup 抓取网页完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。

（ps：python下的确是是有个第三方包叫Ghost.py可以取得，但是尝试后效果并不好，估计是因为Ghost.py的webkit对html5的支持并不好。）选择用selenium，但是没找到selenium的webdriver下取得所有资源加载链接的方法。

可以 Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7， 8， 9， 10， 11），Mozilla Firefox，Safari，GoogleChrome，Opera，Edge等。

可以使用智能识别功能，让八爪鱼自动识别页面的数据结构，或者手动设置采集规则。如果手动设置采集规则，可以通过鼠标选择页面上的数据元素，并设置相应的采集规则，以确保正确获取所需的数据。设置翻页规则。

Selenium：是一个自动化测试工具，也可以用于爬虫。它可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入等，从而实现对动态网页的爬取。 PyQuery：是一个类似于jQuery的Python库，用于解析HTML文档并提取数据。

爬虫代理ip使用方法如下：使用Python的urllib或requests模块：在Python中，可以使用urllib或requests模块来使用代理IP。

通常，网络爬虫是程序化的接入方式，可以使用API的接入方式直接接入代理IP。网络爬虫想要在最快的时间采集到大批量的信息，要避免防爬技术的拦截问题，就必须要配合使用代理IP。

利用爬虫脚本每天定时爬取代理网站上的ip，写入MongoDB或者其他的数据库中，这张表作为原始表。

在使用爬虫代理池时，我们需要将代理池服务器的API接口集成到我们的网络爬虫中。具体来说，我们需要在网络爬虫中添加以下几个步骤：获取代理IP地址在访问目标网站之前，我们需要从代理池服务器中获取一个可用的代理IP地址。

付费方法，通过购买芝麻ip上的IP资源，并进行提取，搭建IP池。第二步，检测可用IP保存。提取到的IP，可以进一步进行检测是否可用，比如访问某个固定的网站，找出访问成功的IP进行保存。

基于程序本身去防止爬取：作为爬虫程序，爬取行为是对页面的源文件爬取，如爬取静态页面的html代码，可以用jquery去模仿写html，这种方法伪装的页面就很难被爬取了，不过这种方法对程序员的要求很高。

设置合理的爬取频率，避免对知乎服务器造成过大的负担。使用合适的请求头信息，模拟真实的浏览器行为，避免被网站识别为爬虫。处理反爬虫机制，如验证码、登录等，以确保能够成功获取数据。

为了应对这些安全风险，网站可以采取以下措施：验证码：通过在网站中添加验证码，可以有效防止大规模的自动化爬取。验证码可以要求用户输入一些难以识别的字符或者进行简单的数学计算，以验证用户的真实性。

以下是网络爬虫的入门步骤：确定采集目标：首先需要明确你想要采集的数据是什么，以及数据来源是哪个网站或网页。学习HTML和XPath：了解HTML和XPath的基本知识，这是进行网页解析和数据提取的基础。

很多网站都具有反爬虫策略，常见的方式有：验证码、登陆、限制IP等。验证码。可以利用打码平台破解(如果硬上的话用opencv或keras训练图)；登陆。利用requests的post或者selenium模拟用户进行模拟登陆；限制IP。

增量爬虫(更新增量)：定期抓取新增或更新数据深度爬虫(深层页面)：深入网站结构，获取深层次信息在与反爬虫策略的较量中，需谨慎应对。爬虫的批量请求可能会触发防御机制，导致误伤普通用户，平衡抓取效率与合规性至关重要。

网络爬虫是一种自动化的程序，可以自动地访问网站并抓取网页内容。要用网络爬虫代码爬取任意网站的任意一段文字，可以按照如下步骤进行：准备工作：需要了解目标网站的结构，以及想要爬取的文字所在的网页的URL。

自动识别和采集目标数据。例如，可以使用机器学习模型来识别图片中的物体或文字，或者使用自然语言处理模型来提取文本信息。总之，网络爬虫的数据采集方法多种多样，不同的采集任务需要选择不同的方法来实现。

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