hbase实时入库方案，hbase实时数仓

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关于频繁入库Hbase,table.close何时做

必须先关闭表，之后再删除列，删除完成后再开启表。

pom文件中有google的guava依赖吧？或者其他地方引用到了。

hbase是从hadoop中分离出来的apache顶级开源项目。由于它很好地用java实现了google的bigtable系统大部分特性，因此在数据量猛增的今天非常受到欢迎。

可以再/hive/bin目录下输入 hive -hiveconf hive.root.logger=debug，console 然后再输入你报错的hql语句，会有更详细的错误提示，这个调试模式很管用的，希望能帮上。

1、采购货物的运费，能进入采购成本中的可进入采购成本，无法进入的可作管理费用。运费发票经常滞后且金额不大，可直接做费用。如果没有暂估运费，且运费发票和材料发票在同月到达可以先冲掉原来暂估入库，然后加上运费后重做。

2、我们使用的Hbase0.2版本下，如果Hfile文件跨越多个region，bulkload会自动地将Hfile文件split，但是对于每次retry只会将指定的Hfile文件split一次。

hbase的慢响应现在一般归纳为四类原因：网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案(后面会有介绍)，以更好地对慢响应有控制力。

Phoenix是构建在ApacheHBase之上的一个SQL中间层，完全使用Java编写，提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBasescan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。

其架构基石包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)、资源调度器YARN，以及MapReduce并行计算模型。CDH的核心优势在于它的灵活性，兼容多种计算框架，如Spark、Impala和Hive，以及HBase的高性能数据库能力。

虚拟化技术主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。

1、hbase的主要用途是用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据，被广泛应用于大数据存储和实时数据查询场景。

2、用户画像比如大型的视频网站，电商平台产生的用户点击行为、浏览行为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据支撑。

3、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

4、HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

5、对象存储：HBase可以作为中等对象存储，对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用，减轻了NAMENODE元数据维护的压力。消息/订单存储：因为HBase提供低延时、高并发的访问能力，所以可以用于电商平台等场景的消息和订单存储。

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