mysql更新索引列会加锁吗，数据库更新索引

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mysql数据库truncate的锁机制是什么?

1、MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。 MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读锁。

2、MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。

3、truncate 是清空数据表，并且会重置table主键而且truncate需要drop权限，可见他直接删除了表。

4、mysql锁机制是在并发操作的时候，避免多人同时操作而发生错误。先说一下表级锁吧表级锁一般引擎都支持，资源消耗小。申请锁的时候整表锁定（分读写锁），其它线程或操作不能进行操作行级锁 INNODB引擎支持。

5、mysql行锁和表锁锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。

1、innodb引擎没这特性，他的锁机制基于索引。

2、首先要看你的表用的是什么引擎，MyISAM的话会锁表，InnoDB的话一般是锁行，但是如果一个update涉及的行太多，有可能行锁被升级为表锁。

3、通常用在DML语句中，如INSERT， UPDATE， DELETE等。InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。

事务1继续执行，解锁并完成操作。总结来说，InnoDB的锁机制和隔离级别对于并发操作的效率和数据一致性至关重要。理解这些规则，有助于我们设计更有效的数据库操作，避免死锁这类性能瓶颈。

MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。

MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。

gap lock 导致了并发处理的死锁在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。

mysql innodb的话，show engine innodb status 看看锁持有情况也能看的出来有没有死锁怎么处理：首先肯定优先恢复服务。该回滚版本的回滚版本，该杀的杀，该重启的重启。

MySQL默认采用的是MyISAM。MyISAM不支持事务，而InnoDB支持。

基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

事务支持： InnoDB 的一大亮点在于它内置事务支持，这是它在 MySQL 5 版本后取代 MyISAM 作为默认引擎的关键因素。而 MyISAM 缺乏事务机制，对需要保证数据完整性的场景可能无法满足。

innodb和myisam的区别为：事务不同、外键不同、索引不同。事务不同 innodb：innodb不支持事务，无法回滚操作，还原数据。myisam：myisam支持事务，可以回滚操作，还原数据。

InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。

表级锁表级锁被锁定的表，暂时放在内存中，不提交不进去数据库，也就是说，多个用户在同一时间，同时修改同一个表的同一行时，同时点提交，但是还是按随机的先后被提交进数据库，而不是同时被提交，而是先随机存储后，被再次提交的覆盖。

(5) 意向锁意向锁说明SQL Server有在资源的低层获得共享锁或独占锁的意向。

oracle数据库的表什么情况下会被锁住 DML锁又可以分为，行锁、表锁、死锁 -行锁：当事务执行数据库插入、更新、删除操作时，该事务自动获得操作表中操作行的排它锁。

数据库里的锁是什么意思？在数据库中，锁是用来控制并发访问的机制。当多个用户同时访问数据库中的同一数据时，为了避免数据被多次读写而导致数据的不一致性，就需要对数据进行加锁以保证数据的一致性和安全性。

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

数据库表死锁和锁表是数据库并发控制中的两个常见问题，通常是由以下原因导致的：并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。

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