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hbase批量提交丢数据,hbase批量写入多少条合适?
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hbase表少了一个字段的数据
文件指定错误。请参考以下步骤。在创建HbaseIndexer时我们配置文件指定了read-row=never。修改为read-row=dynamic,再次测试,发现不会丢失字段。
发现有张HBase表丢失了一半数据,然后在HBase Master UI上发现Region的数量少了一半,但是随后进入HDFS目录中查看,其实Region数据是存在的,那么原因就确定了,是META表中数据丢失,想要恢复数据,需要对META表进行数据修复。
是因为:系统bug,使用软件hbase写代码时,当代码写入成功却查不出来,是系统bug的问题,将代码重新运行即可,HBase是一个分布式的。
HBase 中,表会被划分为..n 个 Region,被托管在 RegionServer 中。
网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题,更换网络,重新启动即可。
六、HBase写入流程
1、整个写入顺序图流程如下:1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey,查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase:meta表所在region。
2、对于写操作,HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作,它将指定Row Key的数据写入到HBase中。
3、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能,客户端进行DML语句的时候,都是先跟ZK交互。
4、和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
5、业务需求 flume需要从kafka获取数据并写入hbase 开始写的想法:按照flume的流程:一个source ,三个channel, 三个sink,因为我需要三个列族,如果使用官方的hbase sink那么需要三个sink。
往hbase中存大量数据时,代码运行一段时间后出错,求帮助
1、网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题,更换网络,重新启动即可。
2、原始采集数据采用HBase进行存储。 实时采集数据流量很大,在入库的时候,有时候会发生阻塞。测试环境正常,生产环境下,时不时出现HRegionServer挂掉的情况, 而HMaster正常。
3、首先你应该看Master进程是否已经成功启动,检查下master的60010监控界面。
4、利用选项2,先打通Hive对HBase指定表的全表访问,再建立一个新的空表,把查询出来的数据全部导入到新表当中,以后的所有数据分析操作在新表中完成。说干就干,让我们试一个简单的例子。
5、两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。
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