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mongodb弱一致性,mongodb 唯一字段
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
这类端口的数据库是mongodb数据库。mongodb是一个基于分布式文件存储的面向文档的数据库,由“c++”等语言编写,旨在为web应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。所有的mongos数据库服务都使用30000端口。
mongodb和redis的区别
1、mongodb是文档式的存储。内存管理机制:Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样,只是把索引文件放到内存中。
2、MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。
3、Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
BASE理论是在一致性和可用性上的平衡,现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的,当然MongoDB也是遵循此理论的。
MongoDB 常用的优化措施有很多,以下是一些常见的优化措施: 合理设计数据库结构,避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引,以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小,以提高写入性能。
在MongoDB的世界里,为了实现数据的高可用性和性能优化,我们引入了分片技术。这一过程涉及三个关键角色:数据分片(Shards)、配置服务器(Config Servers)以及查询路由器(Mongos)。
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数。mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。
Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
性能:redis更适用于较小数据量的性能及运算mongodb则在海量数据的访问下性能更优可靠性:二者均支持持久化。集群:MongoDB集群技术比较成熟,Redis从0开始支持集群。
MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据。
Redis跟memcache不同的是,储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后,数据也不会丢失。
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