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hivehbase代码,hive encode
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sqoop命令,oracle导入到hdfs、hbase、hive
在行键选择那里,通过用“”,将需要做行键的多个列写在一起就可以了。例如要将a和b列同时做行键,那么--hbase-row-key a,b就可以了。
使用HiveQL加载数据相对简单,适用于较小规模的数据集。例如,使用`LOAD DATA INPATH`命令可以将数据从HDFS中导入到Hive表中。
Sqoop是一款用于把关系型数据库中的数据导入到hdfs中或者hive中的工具,当然也支持把数据从hdfs或者hive导入到关系型数据库中。Sqoop也是基于Mapreduce来做的数据导入。
连接到hive的默认数据库后会自动创建的。
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中
1、value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。
2、HBase是个基于HDFS的数据库。Hive是用SQL替代写MR的编程框架,做Hadoop上会把用户提交的SQL语句做语法分析,执行计划等一堆乱七八糟的事后变成MR job提交去跑,返回结果给用户。
3、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库,如果是全表扫描,就用Hive+Hadoop,如果是索引访问,就用HBase+Hadoop 。
Hive建表中ORC格式的使用
(4)orc.compress:这是orc存储格式表的一个属性,用来指定orc存储的压缩方式(暂放)。
hive主要有textfile、sequencefile、orc、parquet 这四种存储格式,其中sequencefile很少使用,常见的主要就是orc和parquet这两种,往往也搭配着压缩方式合理使用。
必须。因为orc格式表是支持事务ACID,Hive表没有分桶,那么数据文件的散乱的,hive的事务机制无法有效的读取,所以适用于更新大批量的数据,不建议用事务频繁的更新小批量的数据,所以orc格式表是必须分桶的。
如何用hive查询hbase中的数据
1、方法有两种:一种是通过Java,直接读取数据,然后在插入hive中第二种是整合hbase,hive。
2、可以代替mysql的 。将Hive与HBase整合在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,相得益彰。在Hive中创建HBase识别的表就可以替代mysql了。
3、首先,节点规模上去,或者硬件配置上去才能让hadoop引擎转起来。配置很低,一看就知道是科技项目,或者小作坊的做法,你的需求是很不合理的。在这配置下是没优化空间。
4、两种方式:一,建立一个hive和hbase公用的表,这样可以使用hive操作hbase的表,但是插入数据较慢,不建议这样做。二,手写mapreduce,把hive里面的数据转换为hfile,然后倒入。
5、利用选项2,先打通Hive对HBase指定表的全表访问,再建立一个新的空表,把查询出来的数据全部导入到新表当中,以后的所有数据分析操作在新表中完成。说干就干,让我们试一个简单的例子。
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