视频存储架构架构设计案例，视频存储技术主要有哪些

五种大数据处理架构

五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

Hadoop：Hadoop是一个分布式计算框架，主要包括两个核心组件：分布式文件系统HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供了存储，MapReduce为海量数据提供了计算。

Storm Storm是Twitter主推的分布式计算系统。它在Hadoop的基础上提供了实时运算的特性，可以实时的处理大数据流。

批处理 批处理是大数据处理傍边的遍及需求，批处理主要操作大容量静态数据集，并在核算进程完成后返回成果。鉴于这样的处理模式，批处理有个明显的缺点，便是面对大规模的数据，在核算处理的功率上，不尽如人意。

架构设计:文件服务存储设计

前面的架构没有对存储进行特别设计，直接使用了本地存储。考虑到后期文件数量可能会越来越多，本地存储可能无法支撑，且本地存储的安全性也没有保障。为了便于后期扩展，需要对「存储」部分进行设计。

转换服务根据配置委托对应的工具类来进行相应的操作（代码略）：提供两个接口：本文给出了一个文件服务相对完整的架构设计与实现过程。整个架构设计流程如下：整个过程对各个约束做出了对应的决策，并进行了验证。

(1)文件服务器采用磁盘阵列。主要存放tiff格式的遥感影像文件及其影像产品的描述文件等，数据库服务器存放遥感印象产品的编目信息，FTP服务和IIS服务部署在同一台服务器上。

常用的存储架构有：DAS、NAS、SAN SAN是一个存储的区域网络。是由光纤 以及SAN交换机 SAN卡 存储组成。形成一个存储网络。作用于服务器集的作用。 他有自己的传输协议。无法工作在以外网中。成本很高。

HBase存储架构

1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

2、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

3、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

微服务架构:基于微服务和Docker容器技术的PaaS云平台架构设计

基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发、部署、运维管理、持续开发持续集成的流程。

前一篇 基于docker部署的微服务架构（一）：服务注册中心 已经成功创建了一个服务注册中心，现在我们创建一个简单的微服务，让这个服务在服务注册中心注册。然后再创建一个调用者，调用此前创建的微服务。

因为传统的PaaS技术虽然也可以一键将本地应用部署到云上，并且也是采用隔离环境（容器）的形式去部署，但是其兼容性非常的不好。

微服务架构提倡使用轻量级的技术栈，如Docker、Kubernetes等，来实现服务的快速部署和自动化治理。这样能够进一步优化开发、测试、部署和运维的效率，提高产品的迭代速度和质量。

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