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java怎么模拟redis缓存超时

从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回。如果是slave机器，则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效。

大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

我以前项目中的做法是在保存的对象上，增加一个过期时间属性，get之后，判断系统时间是否超过过期时间，超过的话就删掉这个key，或者是从DB重新加载。

EXPIRE 家族命令能够给key设置超时时间，但是会使用一些额外的内存成本。当key设置了过期时，Redis将确保在指定的时间过后删除key。可以使用 EXPIRE 和 PERSIST 命令（或其他严格相关的命令）更新或完全删除key生存时间。

内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

redis针对java有一个客户端，叫做jedis。可以使用jedis来连接redis服务器，将常用数据放到redis中，用时取出就好了。

Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。

首先 Redis 有什么缓冲区呢？一共 4 个：服务器端会给每个连接的客户端都设置了一个输入缓冲区。暂存请求数据。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理。

比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。

redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

jedis就是基于java语言的redis客户端，集成了redis的命令操作，提供了连接池管理。redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作。

Jedis使用总结前段时间细节的了解了Jedis的使用，Jedis是redis的java版本的客户端实现。本文做个总结，主要分享如下内容：【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式锁【watch】【multi】】【redis分布式】好了，一个一个来。

Jedis和lettuce没什么功能，就简单的操作，连分布式锁都需要自己实现，所以先聊聊Redisson的高级功能，中间偶尔会用Jedis和lettuce做对比。十几种编码方式。

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