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mongodb索引存储位置,mongodb支持的索引
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MongoDB和MySQL的区别
稳定性 索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能。
MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面,MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求,但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。
更高的写入负载 默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。相比较于MySql,它省去了建表等繁琐的操作,可以实现类似于js的对象操作。
MySQL:是一种跨平台的开源关系型数据库管理系统RDBMS,由C和C加加开发,支持多种操作系统,包括Windows、Linux、MacOS、Solaris等。
Java架构之MongoDB-索引类型-复合索引
复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找,在在MongoDB中, 数字1表示i键的索引按升序存储,-1表示j键的索引按照降序方式存储。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。
MongoDB的索引可以分为:单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引:MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引,称为单字段索引(Single Field Index)。
Java架构之MongoDB-索引类型-部分索引
1、MongoDB索引使用B树数据结构(确切的说是B-Tree,MySQL是B+Tree)MongoDB的索引可以分为:单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
2、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。
3、这种索引方式,可以提高数据访问的速度,因为索引和数据是保存在同一棵B树之中,从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
4、java 编程中索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构(B树-平衡多叉树)。创建索引可以大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引
Mongodb和Mysql索引选型 1)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构,因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度,从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。
MySQL支持的索引结构有四种:B+树,R树,HASH,FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度,增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。
主要用在关系数据库的索引中,如oracle,mysql innodb;mongodb中的索引也是B-树实现的;还有HBase中HFile中的DataBlock的索引等等。
B+树是对B树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储。B+tree是B-tree的变种,数据只能存储在叶子节点。
MongoDB索引使用B树数据结构(确切的说是B-Tree,MySQL是B+Tree)MongoDB的索引可以分为:单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
Java架构之MongoDB-索引类型-唯一索引
默认_id索引 :MongoDB在创建集合的过程中,在 _id 字段上创建一个唯一的索引,默认名字为 id ,该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档,您不能在_id字段上删除此索引。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。
,普通索引 最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制。2,唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。
)创建稀疏索引 db.collection.ensureIndex({a:1},{sparse:true})索引中将不包含没有a字段的文档。4)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a:1},{unique:true})为a字段建立唯一索引。
Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。
MongoDB索引使用B树数据结构(确切的说是B-Tree,MySQL是B+Tree)MongoDB的索引可以分为:单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
)创建稀疏索引 db.collection.ensureIndex({a:1},{sparse:true})索引中将不包含没有a字段的文档。4)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a:1},{unique:true})为a字段建立唯一索引。
但非叶子节点只包含了主键,术语“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起,因此这种索引被称为聚簇索引,或聚集索引。
)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构,因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度,从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。
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