rpc的设计模式，rpc模型

android怎么与pc上的进程进行rpc通信

1、实例一：通过Service来远程调用一个接口子类的函数方法 功能描述：在MainActivity中通过绑定MyService服务类，来远程调用MyPlayer（实现了IPlayer接口）的方法过程。

2、要实现跨进程通信，需要借助AIDL(Android Interface Definition Language)。Android中的跨进程服务其实是采用C/S的架构，因而AIDL的目的就是实现通信接口。

3、请把Android设备用数据线连接到电脑，当然，也要把Android设备的wifi打开。在windows命令行下，进入SDK platform-tools/ 目录（具体看SDK安装在哪个目录了），执行 adb tcpip 5555 回车。

4、第一：Android应用中使用多进程只有一个办法（用NDK的fork来做除外），就是在AndroidManifest.xml中声明组件时，用android：process属性来指定。不知定process属性，则默认运行在主进程中，主进程名字为包名。

如何实现一个简单的RPC框

我的实现很简单，直接使用Java的序列化方式，通过Socket传输。 创建一个Socket，获取ObjectOutputStream对象，然后把需要发送的对象传进去即可，接收时获取ObjectInputStream对象，readObject()方法就可以获得一个返回的对象。

最后，值得一提的是，衡量一个RPC框架性能的好坏与否，RPC的网络I/O模型的选择，至关重要。在此基础上，设计出来的RPC服务器，可以考虑支持阻塞式同步IO、非阻塞式同步IO、当然还有所谓的多路复用IO模型、异步IO模型。

在此之前，我们需要准备：hadoop的源码 protobuf 5版本 JDK hadoop x版本中采用了Protocol Buffer (简称protobuf)作为序列化和反序列化的工具，所以我们在修改源码时需要按照相应规则编写message来实现数据的传输。

获得服务的对象就更简单了，直接去 Map 里查找就行了。为了降低耦合度，我们不会把 ServiceRegistry 和某一个 RpcServer 绑定在一起，而是 在创建 RpcServer 对象时，传入一个 ServiceRegistry 作为这个服务的注册表。

在选择RPC框架时，关键因素包括项目的需求和规模——小型项目倾向于选择易于上手的框架，而大型项目则倾向于选择强大且灵活的解决方案。

主流的RPC框架有哪些?

Dubbo：阿里巴巴开源的一个高性能的RPC框架，支持多种语言和协议，具有负载均衡、容错等功能。 Thrift：Facebook开发的高效、可伸缩的跨语言服务开发框架，支持多种编程语言和协议。

Finagle，Twitter的高性能框架，强调异步处理和多协议，尤其适合于高并发和微服务架构的挑战。Thrift，Apache的跨语言框架，凭借其多语言支持、动态扩展和高效的通信能力，适合大规模分布式系统的数据传输和跨语言服务调用。

Thrift 是由 Facebook 开源的一个 RPC 框架，现在已经挂在 apache.org 下了。

主流RPC框架你都可以百度或Google到，种类繁多。

Dubbo和Hadoop基本上就是两个领域的产品，没有太大的可比性。唯一能够比较的是Dubbo和Hadoop内部使用的RPC组件：Avro。Avro多用于Hadoop内部，并没有以独立的RPC框架进行推广和运作，因此你很少看到直接使用他的地方。

遥感中的rpc是什么意思

感兴趣区域。遥感是指非接触的，远距离的探测技术。指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射，其中roi的意思是感兴趣区域。

RS，是remote sensing的缩写，即遥感，是指非接触的，远距离的探测技术。遥感是一门对地观测综合性技术，它的实现既需要一整套的技术装备，又需要多种学科的参与和配合，因此实施遥感是一项复杂的系统工程。

RS有两种意思：RS是Remote Sensing的英文缩写，中文释义：遥感。从字面上来看，可以简单理解为遥远的感知，泛指一切无接触的远距离的探测；从现代技术层面来看，“遥感”是一种应用。

该范围位于遥感影像p124r047的范围内，时相为2001年10月1日。 遥感图像处理 (一)图像预处理 本次应用的遥感资料为Landsat系列卫星的ETM数据，数据源特征如表9-1，处理软件为美国ERDAS公司开发的ERDASIMAGINE7。

为什么需要RPC,而不是简单的HTTP接口

所以主要的原因在传输协议上。http传输有一个缺陷就是header在一个包中的占比会大，并且是字符编码的，所以会增加了很多无用的噪比。而tcp的报文头只有16byte相对来说要更小一些。

复杂度 RPC 比 HTTP复杂。涉及RPC框架，服务注册与发现，服务治理。

那就有二进制了。把文本变成二进制传递。说到 rpc 与http接口，不要太复杂了。rpc 协议更简单内容更小，那么来说效率是要高一点 然后rpc 是什么。

RPC：能做到自动通知，不影响上游 HTTP：需要事先通知，修改Nginx/HAProxy配置 总结 RPC主要用于公司内部的服务调用，性能消耗低，传输效率高，服务治理方便。

【简单理解】：两台不同计算机（程序）， 计算机A 有一个 约定协议 ， 计算机B 想调用 计算机A 需要通过 约定协议 来进行通讯调用。

rpc能省略部分接口代码的开发，可以跨机器之间访问对象(java rmi)，可以有更方便的加密和更高效的数据传输性能.我觉得走http的webservice应该算是Rpc的一种，具有跨平台、跨语种、跨系统、容易穿透内网的优势。

如何在SAE上架设RPC服务与Openresty的Lua服务通信

1、安装Openresty服务器，按装Lua Lapis框架。使用Lua Lapis创建一个Openresty的项目。配置Openresty，创建一个定时作任务。

2、您现在可以停止OpenResty服务器。sudo /usr/local/openresty/bin/openresty -s quitOpenResty已安装，但您仍需要配置OpenResty在启动时运行，所以服务器不必手动启动。

3、Lua调用 SAE上的RPC服务接口。将返回的数据写入Openresty的ShareDiction中。使用Lapis模板系统，将返回结果显示到网页上。

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