redis放到缓存里面，redis如何缓存

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如何使用redis做mysql的缓存

使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。

首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

如何用Redis缓存改善数据库查询性能

1、性能优化与监控慢查询日志和监视器用于优化查询，通过调整数据结构、限制内存和使用AOF而非RDB持久化来提高性能。Redis的持久化策略提供了RDB和AOF两种方式，各有优缺点。

2、为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。

3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

4、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。

5、实战中的读写流程/ 在Cache-Aside模式中，读写流程是先尝试缓存，无果则查询数据库并更新。写入则遵循“先写DB后删Cache”的原则，可能会产生脏缓存。

云数据库redis的应用场景有哪些

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击，结合中国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品，目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用。

Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的。

SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。