mongo和hbase，mongo和hbase怎么选

HBase和MongoDB那个更适合海量实时小数据?

1、所以感觉如果只是用于海量实时的小数据那么MongoDB可能会好点，但是如果还需要对数据进行统计分析，那么最好还是考虑统计分析的因素。如你使用mapreduce进行数据统计分析，那么hbase可能会更好些，虽然MongoDB也支持mr。

2、HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。

3、HBase HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

4、mongodb的读效率比写高，hbase默认适合写多读少的情况，可以通过hfile.block.cache.size配置，该配置storefile的读缓存占用Heap的大小百分比，0.2表示20%。该值直接影响数据读的性能。

5、虽然MongoDB在小型应用中也能应对这类场景，但随着数据量的增长，sharding和GridFS的复杂性可能让人望而却步。

6、它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场景中。 HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，还可处理有数百万列元素的数据表。

非关系型数据库有哪几个

1、以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

2、常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。

3、常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。

4、常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。

目前优酷的在线评论业务运用哪个数据库

1、优酷网本着“世界都在看”的目标以及“快者为王”的产品理念，打造出最全、最快、最好的视频数据库，引领互联网视频时代文化潮流。让用户在第一时间了解视频文化走势，凝聚超人气视频榜打造海量精品库。

2、专为iPhone应用达人精心打造的“掌上”优酷频道，登录iphone.youku.com，即刻感受时下最酷的观看视频的新形式，潮人一手掌握优酷视频全记录。

3、一个是“db”，一个是“temp”，另一个是“download”如果是这三个的话，第一个是数据库文件夹，里面的图片是你的头像图片，另外一些文件是一些数据库文件。

4、随心影视电影网L0COM：作为全球最大的电影数据库和评论网站，随心影视电影网L0COM提供了海量的电影信息、演职人员资料以及用户评论。

hbase的特点,以及和其他nosql数据库的异同

1、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

2、数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。

3、列式存储的力量与MySQL的一行一列不同，HBase采用列式存储，将数据拆分成多个列，只存储非空值，这大大节省了空间。这种设计允许数据结构的灵活变化，行与行之间的列无需一致，提供了更大的灵活性。

4、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

5、HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。

6、nosql：非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

有哪些轻型的非关系型数据库?

常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。

以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

文档数据库文档数据库，如MongoDB，以其灵活的数据模型而著称。它们允许数据结构的自由定义，不像关系型数据库那样受限于预定义的表和列。

Hbase知识点总结?

容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理。

《HBase入门与实践》：全书共分为3个部分。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史；第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识，进一步探索HBase的一些实用技术。

HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明，时间戳定位)。

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