es文本分析java代码，es文本编辑器在哪里

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java导数据到esid重复

对于es来说id重复的话，之前的会被覆盖，整个流程是先根据id删除之前的，然后在新增一条新数据，这样的后果是如果安全人员在该条日志上做了评论，则重复的id会把评论字段覆盖掉。所以需要解决如下问题。

在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复，可以使用循环和计数器来实现。

es相同id的数据是会覆盖的。在es中如果输入了相同id的数据，那么这些数据是会覆盖的。

会。es的数据id，在同一个分片中，数据id是唯一，在不同的分片中，数据的id是可以出现重复的。当添加数据的时候同一个数据id，在不同的分片中存放，是可以的。

这是一个高并发，多线程问题如果数据粒度没有设计到行级锁，比方说A这条记录是100，并发情况下两个人拿到A记录100 一个更新为70，一个更新为80 实际是拿走了50的量，但是因为是并发情况导致数据不正确。

位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。10位的机器标识，10位的长度最多支持部署1024个节点。

KNN的算法过程是是这样的：从上图中我们可以看到，图中的数据集是良好的数据，即都打好了label，一类是蓝色的正方形，一类是红色的三角形，那个绿色的圆形是我们待分类的数据。

KNN算法的关键是要比较需要分类的数据与样本数据之间的距离，这在机器学习中通常的做法是：提取数据的特征值，根据特征值组成一个n维实数向量空间(这个空间也被称作特征空间)，然后计算向量之间的空间距离。

把n维特征的观测实例放到n维空间中，k-d tree每次通过某种算法选择一个特征(坐标轴)，以它的某一个值作为分界做超平面，把当前所有观测点分为两部分，然后对每一个部分使用同样的方法，直到达到某个条件为止。

综上所述knn分类的关键点就是k的选取和距离的计算。实现我的数据是一个xls文件，那么我去npm搜了一下选了一个叫node-xlrd的包直接拿来用。

使用new Date()获取当前日期，new Date().getTime()获取当前毫秒数计算公式，等于获取的当前日期减去或者加上一天的毫秒数。一天的毫秒数的计算公式：24小时*60分钟*60秒*1000毫秒，也是86400000毫秒。

java.util.Date d = rs.getDate(6)；来获得该日期。

新接口更好用的原因是考虑到了日期时间的操作，经常发生往前推或往后推几天的情况。用java.util.Date配合Calendar要写好多代码，而且一般的开发人员还不一定能写对。

把Date类型转换成long型。原因是fastjson默认把Date类型转换成long型的时间戳了。Date类型是在早起Java中的java.util.Date类基础上构建的，Date类型为java.util.Date，日期时间类型。

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