正文
Hbase表数据损坏,hbase故障
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
HBase存储架构
hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。
phoenix查询不显示hbase数据
是因为:系统bug,使用软件hbase写代码时,当代码写入成功却查不出来,是系统bug的问题,将代码重新运行即可,HBase是一个分布式的。
网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题,更换网络,重新启动即可。
执行/opt/hbase/bin/hbase hbck -fixAssignments,尝试重新分配region。结果显示hbase有空洞,即region之间数据不连续了;通过上述操作可以定位是在regionserver服务宕掉的后重启的过程中丢了数据。需要进行空洞修复。
hbase导入重复数据能覆盖吗
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。
由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
高可靠性 HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制,可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上,并在主节点故障时自动切换到备用节点,确保数据的持久性和可用性。
数据模型:HBase采用列式存储模型,数据被组织成行和列的形式,每一行都有一个唯一的行键来标识。行键是按照字典顺序排序的,方便进行范围查询。每个列族包含一系列列,列被动态定义,可以根据实际需要灵活增减。
由于HBase位于Hadoop框架之上,因此可以使用HadoopMapRece来快速、高效地生成索引表。数据维护。在关系数据库中,更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值,旧值被覆盖后就不会存在。
再者,hbase还支持高效的数据压缩和加密。这可以帮助用户在存储大量数据时降低成本,并保护数据的隐私性。通过压缩数据,可以减少存储空间的占用;通过加密数据,可以保护数据的安全性。此外,hbase还支持灵活的数据模型。
Hbase手动设置时间戳,无法删除数据,怎么办
REST Gateway,支持REST 风格的Http API访问HBase, 解除了语言限制。 Pig,可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据,和Hive类似,本质最终也是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据,适合做数据统计。
简单来说,传统关系型数据库的修改与删除,可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行,进行物理删除。
对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表,每次可以往表里增加数据。
使用Delete命令可以删除表中的数据,需要指定行键、列族、列。例如,删除行键为001的学生姓名。HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理,可以快速地存储和分析海量的日志数据。
Hbase表数据损坏的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于hbase故障、Hbase表数据损坏的信息别忘了在本站进行查找喔。