redis容量8g正常么，redis占用多少内存

为什么Redis数据库内存不宜过大

1、redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。

2、缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。

3、注意，在64bit系统下，maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用；在32bit系统下，maxmemory不能超过3GB。

4、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。

5、多核CPU，几十G内存的主机很普遍，对于主进程是单线程工作的Redis，只运行一个实例就显得有些浪费。同时，管理一个巨大内存不如管理相对较小的内存高效。因此，实际使用中，通常一台机器上同时跑多个Redis实例。

6、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

redis一般存储什么类型数据

1、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。

2、Redis数据类型有5种，分别是string(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)及zset(sorted set：有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

3、string类型是Redis最基本的数据类型，string类型的值最大能存储512MB。hash Redishash是一个键值（key=value）对集合。Redishash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

Redis集群方案应该怎么做

1、为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

2、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。

3、查看redis是否在运行 ps aux|grep redis 现在是单机redis模式完成。

4、这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。

5、搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点。2）节点握手。3）分配槽。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下。

6、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接）。

redis存储几个g的数据

redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。

首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。

linuxredis.pid文件过大

GB。根据查询相关公开信息显示，linuxredis默认内存，不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多3GB内存。

按照最大打开文件数量的需求设置系统， 并且通过检查/proc/sys/fs/file-max文件来确认最大打开文件数已经被正确设置。

问题很清楚了，redis sentinel最大可以支持10000个客户端，也就是10032个文件描述符，但由于当前被人为限制到4096 了，所以，自动降低了标准。 因此，我猜测，最早open files的限制为4096时，Sentinel已经启动了，只要进程启动，改多少都没有用。

处理方案 A) 初步方案采用ganymed-ssh2(文件都存储在Linux服务器上) 来读文件，Redis来存储消息、多线程来提升处理能力。

第一步：解压。第二步：安装，PREFIX=/data/redis用来设置安装目录。到此，redis已经安装完成，剩下就是配置和启动服务。

所以redis中可以进行哨兵的配置，具有高可用性，即是在主挂了之后，哨兵检测到后，会在从中进行投票，投票数多的晋升为主。

redis数据淘汰策略是什么

淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误。

然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。

Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。

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